IPIPGO IP-Proxy Python Crawler Bibliothek | Scrapy/BeautifulSoup Vergleich

Python Crawler Bibliothek | Scrapy/BeautifulSoup Vergleich

Was ist der Unterschied zwischen Scrapy und BeautifulSoup? Sprechen wir über die grundsätzliche Positionierung dieser beiden Tools: Scrapy ist wie ein professionelles Renovierungsteam, vom Abriss bis zum Anstrich, während BeautifulSoup eher wie ein Schweizer Taschenmesser ist, das sich auf die Verarbeitung der Daten der eingegangenen Webseiten spezialisiert. Wenn Sie zum Beispiel eine Stapelverarbeitung...

Python Crawler Bibliothek | Scrapy/BeautifulSoup Vergleich

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Scrapy und BeautifulSoup?

Zunächst einmal lassen Sie uns über die grundlegende Positionierung dieser beiden Tools sprechen, Scrapy ist wie ein professionelles Dekorationsteam, vom Abriss bis zum Anstrich kann alles gemacht werden, während BeautifulSoup eher wie ein Schweizer Taschenmesser ist, spezialisiert auf den Umgang mit den Web-Seiten-Daten, die zur Hand gekommen sind. Wenn Sie beispielsweise 100 Seiten mit Produktinformationen von einer E-Commerce-Website erfassen wollen, kann Scrapy den gesamten Prozess des Umblätterns, Speicherns und der Behandlung von Ausnahmen selbst übernehmen. Wenn Sie aber nur die lokal gespeicherten HTML-Dateien parsen wollen, kann BeautifulSoup die Daten in wenigen Minuten extrahieren.

Wie funktionieren die Proxy-IPs in diesen beiden Tools?

Hier ist die Grenze zu ziehen!Scrapy kommt mit seinem eigenen Middleware-MechanismusDie Konfiguration eines Proxys ist so einfach wie das Hinzufügen eines Gewürzpakets zu Instant-Nudeln. In settings.py fügen Sie ein paar Zeilen Code, der ipipgo API-Adresse zu füllen, können Sie automatisch die IP drehen. und BeautifulSoup selbst nicht die Netzwerk-Anfrage-Funktion zu nehmen, haben mit der Anfragen-Bibliothek zu verwenden, dieses Mal müssen wir manuell mit dem Proxy zu tun:

 Beispiel für eine exklusive IP mit ipipgo
proxies = {
  "http": "http://user:pass@proxy.ipipgo.com:31028",
  "https": "http://user:pass@proxy.ipipgo.com:31028"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

Siehe hier für einen Leistungsvergleich

Vergleichszeitraum Scrapy BeautifulSoup
Gleichzeitige Anfragen Asynchrone Unterstützung, kann 10+ Threads öffnen Sie müssen Ihr eigenes Multithreading schreiben.
Speicherplatzbedarf speicherhungrig leichtes Schwergewicht
Lernkurve Man muss den gesamten Rahmen kennen. Eine halbe Stunde für den Anfang

Wenn das Projekt Hunderttausende von Daten pro Tag erfassen müsste.Scrapy + ipipgo Proxy mit hohem VorratDie Kombination von kann Sie weniger Haare verlieren lassen. Ihre dynamische Wohn-IP-Pool funktioniert besonders gut für Anti-Climbing strengen Websites, persönlich getestet, um eine Baustelle für 8 Stunden gerade zu fangen, ohne blockiert zu werden.

Praktische Auswahlhilfe

Schauen Sie sich die Größe des Projekts zu sprechen! Für kleine Projekte wie das Erfassen eines Forenbeitrags ist BeautifulSoup+requests vollkommen ausreichend. Aber wenn kommerziell-grade Datenerfassung, Scrapy Vorteile können nicht ignoriert werden:
1. automatischer Wiederholungsmechanismus (mit der IP-Vermittlung von ipipgo)
2. integriertes Datenexportformat (JSON/CSV ist gut)
3. die Unterstützung einer verteilten Expansion

Es gibt eine Grube zu erinnern: mit einem kostenlosen Proxy, um den Crawler zu engagieren ist wie mit einem Pappmaché Regenschirm zu blockieren, Minuten zur Ruhe. Zuvor versuchte ein Open-Source-Proxy-Pool, 10 IP in 8 gescheitert. Später wechselte zu ipipgo Business-Paket, 10.000 IP Rotation, Sammlung Effizienz direkt verdoppelt.

QA-Zeit

F: Werde ich von der Website gefunden, wenn ich eine Proxy-IP verwende?
A: Das hängt von der Qualität des Proxys ab. Der hybride IP-Pool von ipipgo, der die Exit-IP für jede Anfrage automatisch ändert, kann sie zusammen mit dem zufälligen UA-Header im Grunde vor der Welt verbergen.

F: Was soll ich tun, wenn die Anfrage immer wieder unterbrochen wird?
A: Überprüfen Sie zunächst die Verfügbarkeit der Proxy-IP, es wird empfohlen, die von ipipgo bereitgestellte Schnittstelle zum Testen der Konnektivität zu verwenden. Sie können den Parameter DOWNLOAD_TIMEOUT in Scrapy einstellen, der 30 Sekunden nicht überschreiten sollte.

F: Muss ich einen eigenen IP-Pool unterhalten?
A: Das ist überhaupt nicht nötig! Die API von ipipgo kann verfügbare Proxys in Echtzeit zurückgeben, und Sie können auch einen automatischen Ausschluss von ausgefallenen Knoten einrichten. Der technische Kundendienst ist zuverlässig. Das letzte Mal, als ich auf eine Anti-Climbing-Strategie stieß, dauerte es eine halbe Stunde, bis das Problem gelöst war.

Schließlich sagte ein kaltes Wissen: Scrapy denken Sie daran, CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP-Parameter zu öffnen, mit ipipgo dynamische IP, kann die Sammlung Geschwindigkeit an die Grenze zu ziehen ist nicht blockiert die IP. spezifische Einstellungen können Sie auf ihre Dokumente zu suchen, gibt es fertige Konfigurationsvorlagen können Hausaufgaben zu kopieren.

Dieser Artikel wurde ursprünglich von ipipgo veröffentlicht oder zusammengestellt.https://www.ipipgo.com/de/ipdaili/30876.html

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