Yelp Review Grabber: System zur Erfassung von Händlerbewertungen

Warum wird das Crawlen von Yelp-Bewertungen immer blockiert?

Freunde, die sich mit dem Crawling von Daten beschäftigt haben, wissen, dass der Anti-Crawler-Mechanismus von Yelp besonders schwer zu handhaben ist. Letzte Woche gibt es eine Milch Tee-Shop alten Bruder zu finden, mich zu beschweren, sagte er Python verwendet, um ein Skript zu schreiben, um die Bewertungen von konkurrierenden Geschäften zu erfassen, die Ergebnisse nur eine halbe Stunde laufen IP wurde blockiert. Dieses Problem ist, um es unverblümt zu sagenHochfrequente Besuche lösen Risikokontrolle ausEs ist, als würde man ein Törtchen in der Probierabteilung eines Supermarkts ein Dutzend Mal hin und her tragen, und es ist ein Wunder, dass der Verkäufer einen nicht aufhält.

Der reale Wert von Proxy-IPs

Dieses Mal ist es notwendig, eine Proxy-IP zu verwenden, umDezentralisierung des Drucks auf die Anfragen. Das Prinzip ist vergleichbar mit der Eröffnung einer Ladenkette - jede Filiale schickt einen anderen Angestellten zum Probieren, und jedes Geschäft wird nur einmal am Tag besucht. Bei der technischen Umsetzung sind vor allem drei Punkte zu beachten:

Praktische Konfiguration des Agentensystems

Hier sehen Sie eine Demo der Grundkonfiguration in Python, die sich auf den Abschnitt Proxy-Einstellungen konzentriert. Beachten Sie, dass Sie sich für die Unterstützung vonWohnungsvermittlerDie IPs der auf dem Markt befindlichen Serverräume werden von Yelp seit langem angezeigt:

Anfragen importieren
from random importieren Wahl

 Proxy-Pool von ipipgo
proxies = [
    "203.34.56.78:8800",
    "198.23.189.102:3128",
    "45.76.203.91:8080"
]

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}

def scrape_yelp(url).
    try: response = requests.get(url).
        response = requests.get(
            response = requests.get(
            proxies={"http": choice(proxies)},
            headers=headers,
            timeout=15
        )
        return response.text
    except Exception as e.
        print(f "Anfrage-Ausnahme: {str(e)}")

Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken (Beispiele aus der Praxis)

Letztes Jahr nutzte ein Kunde einen kostenlosen Proxy, um Daten abzurufen, und hatte am Ende drei Rollover-Szenarien:

• IP-Wiederholrate übersteigt 60%
• Schwankungen der Reaktionszeit von 0,5 bis 15 Sekunden
• Der Agent von 20% kann überhaupt keine Verbindung herstellen.

Dann bin ich zu ipipgo gewechselt.Dynamische WohnungsvermittlerDie Erfolgsquote liegt direkt bei 92%. Ihr IP-Pool wird täglich mit mehr als 20% Adressen aktualisiert, was besonders für Szenarien geeignet ist, die langfristige Datenläufe erfordern.

Häufig gestellte Fragen QA

F: Warum ist die Website auch nach der Verwendung eines Proxys noch gesperrt?
A: Überprüfen Sie drei Punkte: 1. ob die Zufallsverzögerung eingestellt ist 2. ob der User-Agent zufällig ist 3. ob eine einzelne IP mehr als 10 Mal verwendet wird

F: Was sollte ich tun, wenn die Proxy-IP-Antwort langsam ist?
A: Es wird empfohlen, die ipipgo-FunktionIntelligentes RoutingFunktion, die automatisch den Knoten mit der geringsten Latenz auswählt. Es wurde gemessen, dass sie mehr als dreimal schneller ist als die manuelle Knotenauswahl.

F: Wie viel IP-Volumen ist erforderlich, um ausreichend zu sein?
A: Gemäß der Berechnung des täglichen Crawls von 10.000 Daten wird empfohlen, 500 + dynamische IP vorzubereiten. ipipgo's Paket hat nur eine899/Monat Programmenthält 600 hochwertige IPs für Privatkunden und bietet ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis.

Verbesserte Lösungen

Für Benutzer auf Unternehmensebene wird eine verteilte Crawler-Architektur empfohlen. Setzen Sie die Crawler-Knoten in verschiedenen Regionen des Servers ein, wobei jeder Knoten mit einem unabhängigen ipipgo-Proxy-Konto konfiguriert ist. Dies verbessert nicht nur die Sammelgeschwindigkeit, sondern ermöglicht auchErhebung geografischer Daten(z. B. die Beschaffung von Händlerdaten speziell für den Raum New York).

Bei einem kürzlich durchgeführten Programm für eine Restaurantkette wurden mit 10 Servern und der Enterprise-Version des Proxy von ipipgo in drei Monaten 2,7 Millionen Bewertungen eingeholt. Der Clou ist, dass man den IP-Pool nicht selbst pflegen muss, was die Arbeitskosten für mindestens zwei Programmierer spart.