
Warum brauche ich eine Proxy-IP für das Training großer Modelle?
Ingenieure, die sich mit der Datenerfassung befassen, wissen, dass das Trainieren eines großen Modells wie die Aufzucht eines riesigen Tieres ist: Man muss eine riesige Menge an Daten füttern. Allerdings blockieren viele Websites IP direkt, wenn sie sehen, hochfrequente Besuche, und Proxy-IP ist Ihr Mantel der Unsichtbarkeit zu dieser Zeit. Mit dem Wohn-Proxy von ipipgo ist jede Anfrage wie ein neuer Anzug, um an die Tür zu klopfen, und die Erfolgsquote der Datenerfassung wird direkt verdoppelt.
Nehmen wir ein reales Beispiel: Als ein KI-Unternehmen ein mehrsprachiges Modell trainierte, nutzte es eine gewöhnliche IP-Adresse, um Daten über soziale Medien im Ausland zu sammeln, und wurde bereits nach einer halben Stunde Laufzeit gesperrt. Nach dem Wechsel zum dynamischen Wohnagenten von ipipgo sammelte es drei Tage hintereinander Daten, ohne dass eine Windschutzkontrolle ausgelöst wurde. Um es ganz offen zu sagen.Proxy-IPs sind die Lebensretter der Datenerfassung.
Welcher Agent ist für die Ausbildung von Modellen am kostengünstigsten?
Es gibt verschiedene Arten von Mitteln auf dem Markt, lassen Sie uns direkt zum trockenen Vergleich übergehen:
| Typologie | Anwendbare Szenarien | ipipgo-Paket |
|---|---|---|
| Dynamischer Wohnungsbau | Allgemeine Datenerfassung | 7,67 $/GB |
| Unternehmensdynamik | Hochfrequenz-Datenerfassung | 9,47 Yuan/GB |
| Statische Häuser | Langfristiger Stabilisierungsbedarf | 35RMB/IP |
Anfängern wird empfohlen, zuerst zu wählenDynamischer Standard für WohngebäudeDas ist so, als würde man zuerst einen Stundengutschein für ein Buffet kaufen. Wenn die Datenmenge ansteigt, sollten Sie die Unternehmensversion des Hochgeschwindigkeitskanals in Betracht ziehen. Deren TK-Leitung ist besonders für kurze Videodaten geeignet, und die gemessene Download-Geschwindigkeit ist dreimal so hoch wie bei normalen Leitungen.
Hands On Access Agents
Hier ein Beispiel in Python: drei Schritte zur Verwendung eines Agenten:
Einfuhrgesuche
proxies = {
"http": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
"https": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"
}
response = requests.get("Ziel-URL", proxies=proxies)
Achten Sie darauf, dieNutzername und PasswortErsetzen Sie sie durch Ihre eigenen Authentifizierungsinformationen, die Sie vom ipipgo-Backend erhalten. Die API unterstützt die Abrechnung pro Volumen, was sich besonders für Projekte eignet, die eine intermittierende Datenerfassung erfordern.
Ein Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken (ein Muss für Anfänger)
1. Seien Sie nicht geizig und verwenden Sie kostenlose Proxys: Diese öffentlichen Proxy-Pools sind seit langem verseucht, hüten Sie sich vor der Ausbildung zurückgebliebener Modelle!
2. denken Sie daran, das Abfrageintervall festzulegen: selbst wenn Sie einen Proxy verwenden, um den Betrieb einer realen Person zu simulieren, wird empfohlen, eine zufällige Verzögerung von 1-3 Sekunden einzuhalten!
3. multiregionale Befragungsstrategie: Nutzung der IP-Datenbank von ipipgo mit 200 Ländern, um ausgewogenere geografische Daten zu sammeln.
Häufig gestellte Fragen QA
F: Verlangsamt eine Proxy-IP die Ausbildung?
A: Ein guter Proxy kann die Geschwindigkeit erhöhen! Die von ipipgo gemessene grenzüberschreitende Standleitung hat eine Latenz von <200ms und ist damit schneller als einige direkt angeschlossene Cloud-Server!
F: Was soll ich tun, wenn meine IP auf halbem Weg zur Sammlung blockiert wird?
A: Wechseln Sie sofort den Agententyp. Der technische Kundendienst ist 24 Stunden am Tag online und hilft Ihnen bei der Anpassung des Windsteuerungs-Bypass-Schemas.
F: Wie wähle ich Pakete für verschiedene Dienstleistungen aus?
A: Texterfassung mit dynamischer Version, Bilder und Videos mit Enterprise-Version, Langzeitüberwachung mit statischer IP. nicht sicher direkt an den Kundendienst, um den Umfang zu testen
Zum Schluss noch eine kalte Erkenntnis: die Nutzung der SERP-Schnittstelle von ipipgo zur Sammlung von Suchdaten, als selbstgebautes Crawler-Programm, um 60% Zeit zu sparen. Insbesondere beim Training von vertikalen Domänenmodellen ist diese Funktion jedem bekannt, der sie nutzt.

