What are the reasons why crawlers are restricted from using proxies? Anti-crawling mechanism and coping strategies

爬虫用代理IP被限制的五大真相

很多做数据采集的老铁都遇到过这种情况：明明挂了代理IP，目标网站还是能精准识别爬虫。其实这里面藏着几个关键门道：

1. IP访问频率过高

有些新手以为只要用代理IP就能为所欲为，结果1分钟发几百次请求。这种操作就像在超市监控底下连续扫货，不被盯上才怪。

2. 协议特征露马脚

网站会检测请求头里的浏览器指纹。比如用requests库直接发请求，headers里会暴露Python特征，就像穿着工服去参加化装舞会。

 错误示范（暴露爬虫身份）
import requests
response = requests.get('https://example.com')

 正确做法（伪装浏览器）
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36...',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

3. Lack of IP quality

很多免费代理IP早被网站拉黑，用这种IP相当于带着通缉令去银行取钱。ipipgo的动态住宅IP来自真实家庭网络，每个IP存活时间不超过15分钟，有效避开黑名单。

反爬机制的七种武器

实战应对三板斧

第一斧：选对代理类型
动态IP适合高频采集场景，像ipipgo的动态住宅套餐支持每秒自动切换IP。静态IP适合需要保持会话的登录操作，他们的静态住宅IP存活周期长达24小时。

第二斧：控制请求节奏
建议设置2-5秒随机延迟，高峰期配合ipipgo的智能QPS调控功能，自动匹配目标网站的承受阈值。

 智能请求模板
import time
import random

for page in range(1,100):
    time.sleep(random.uniform(1.5,3.5))
     这里接入ipipgo的API更换IP
    make_request()

第三斧：深度伪装策略
ipipgo的TikTok解决方案自带浏览器指纹伪装功能，能自动生成Canvas指纹和WebGL渲染参数，把爬虫伪装成真实用户。

Frequently Asked Questions First Aid Kit

Q: Do free proxies work?
A：市面免费代理IP99%已被反爬系统标记，ipipgo的住宅IP池每月更新30%以上资源，确保IP新鲜度。

Q: What should I do if I encounter a CAPTCHA?
A：ipipgo的SERP API内置验证码破解模块，对Google验证码的识别率高达92.7%。

Q: Need to collect data from different countries?
A：ipipgo支持220+国家城市级定位，想要纽约的IP就绝对不会分配到洛杉矶。

Why choose ipipgo?

他们家的动态住宅IP有9000万+资源池，比同行平均多3倍库存量。实测在亚马逊数据采集中，相同业务场景下被封概率降低82%。特别是企业版套餐支持定制IP存活时间，想做长期数据监控的可以重点关注。

最近有个做价格监控的客户案例：用普通代理每天被封300+次，切换ipipgo静态住宅IP后连续7天零封禁，采集成功率直接拉到99.2%。

最后提醒新手注意：代理IP不是万能药，要配合请求策略才能发挥最大效果。建议先用ipipgo的按量付费套餐测试，找到适合自己业务的参数组合后再上量。