Precios de servicio personalizados para pools de IP empresariales | Pago por uso para reducir los costes operativos

¿Por qué los fondos comunes de propiedad intelectual tradicionales "perjudican" a las empresas?

Muchas empresas que compran IP proxy, utilizan para comprar directamente un paquete fijo: 5000 IP por mes, 10G paquete de tráfico ... ... Los resultados encontraron que el uso real, ya sea IP no es suficiente para utilizar la compra temporal, o el tráfico a la izquierda la mitad de la fecha de caducidad para nada. Este"Contratación basada en la matrícula"Esto conlleva dos problemas:El despilfarro de recursos aumenta los costes(matemáticas) géneroDificultad para responder a demandas repentinas.

¿Cómo ayuda la facturación por volumen a las empresas a ahorrar dinero?

En el caso del servicio de pago por uso de ipipgo, por ejemplo, las empresas sólo tienen que identificar tres parámetros básicos:Tipo de IP (residencial/sala de ordenadores)yárea de usoyconcurrencia. El sistema facturará dinámicamente en función del uso en tiempo real, por ejemplo:

• La recogida de datos alcanzó su punto álgido a principios de mes, con 3 000 PI.
• Sólo se utilizan 500 IP para operaciones regulares y mantenimiento a mediados de mes
• Completamente desactivado para el periodo de revisión de fin de mes

este tipo de"Facturación de servicios públicosAhorra más de 40% de coste que el paquete fijo, especialmente adecuado para empresas con un volumen de negocio fluctuante.

Personalice su propio grupo de IP en cuatro pasos

Los servicios a empresas no consisten en vender productos estandarizados, sinoPersonalización profunda basada en escenarios empresariales. Personalizar tu IP pool con ipipgo sólo requiere cuatro pasos:

1. diagnóstico de la demandaEquipo técnico para analizar sus escenarios de negocio (recopilación de datos/gestión de cuentas/pruebas de seguridad)
2. adecuación de recursosFiltrar un conjunto de recursos conformes a partir de un conjunto de 90 millones de IP residenciales
3. adaptación del protocolo: Configurar los métodos de acceso del protocolo HTTP/HTTPS/SOCKS5
4. ajuste dinámicoOptimizar mensualmente los ratios de IP en función de los datos de uso.

Consejos para ahorrar dinero en diferentes situaciones

El mismo grupo de IP puede ahorrar otros 20% en costes con el enfoque adecuado:

▌Escenario 1: Gestión de cuentas multiplataforma

Utilizando elRotación dinámica de IPs residencialesFuncionalidad, cada cuenta está vinculada a una IP independiente, para evitar que se restrinja debido a la duplicación de IP.

▌Scenario 2: Recogida automatizada de datos

abreIntervalo de solicitud inteligenteFunción, ajustar automáticamente la frecuencia de visitas, reducir la probabilidad de bloqueo de IP

▌Escenario 3: Co-trabajo multi-ubicación

Acceso en tiempo real a las IP de las ciudades designadas a través de API, con los miembros del equipo llamando directamente a los recursos locales.

Preguntas frecuentes

P: ¿El sistema de pago por uso será más caro por unidad?

R: Adoptada por ipipgoprecios por volumenCuanto mayor sea el uso, menor será el precio unitario. El uso medio diario de más de 1000 clientes IP, el coste es inferior al paquete fijo 15%-30%.

P: ¿Se puede responder inmediatamente a demandas repentinas?

R: ipipgo pool de recursos reservado 15% IP elástica, la expansión de los recursos se puede completar en 10 minutos, sin esperar a que el proceso de contratación

P: ¿Tengo que pagar más por el servicio de personalización?

R: ipipgo ofrece servicios gratuitos de consultoría personalizada, y el equipo técnico dará sugerencias de optimización basadas en los datos históricos de uso de la empresa.

La clave de la reducción de costes empresariales no es simplemente comparar precios, sinoHaz que cada céntimo cuente.. Gracias al modelo de pago por uso de ipipgo, no sólo se reducen los costes explícitos, sino que también se evitan las pérdidas implícitas que conlleva el despilfarro de recursos. En lugar de pagar por una propiedad intelectual inagotable, los recursos de propiedad intelectual pueden utilizarse bajo demanda, como en la computación en nube.