Guía de entrenamiento del modelo de reconocimiento CAPTCHA: del conjunto de datos MNIST a escenarios reales

¿Por qué siempre te quedas atascado en el primer paso del proceso de reconocimiento CAPTCHA?

Los amigos del aprendizaje automático lo saben, con el conjunto de datos MNIST la práctica es como comer fideos instantáneos: simple y rápido, pero no nutritivo. La escena real del CAPTCHA se distorsionará, añadir ruido, interferencias de fondo, y entonces usted encontrará que el modelo entrenado es como un ciego. El problema clave esAdquisición de datos realesUna gran cantidad de sitios para evitar que los rastreadores y ladrones como, incluso pedir un par de veces para darle IP fuera de la pequeña habitación negro.

Este es el momento de confiar en proxy IP para romper el juego. Tome nuestro propio agente residencial dinámico ipipgo, cada solicitud cambia automáticamente IP de red doméstica real, con la configuración de intervalo de solicitud, la tasa de éxito de recopilación de datos directamente triplicado. No seas tonto con la IP del centro de datos, ahora el mecanismo anti-escalada del sitio web está bien, el segmento de IP del centro de datos se ha marcado podrido.

Tutorial práctico: le entregamos su modelo en mano

Seamos claros. Vamos a hacerlo en tres pasos:

Céntrate en la segunda etapa. Recuerde añadir el parámetro proxies a las peticiones cuando escriba un crawler en Python. El formato de dirección proxy de ipipgo es http://用户名:密码@gateway:port. Como ejemplo:

proxies = {
  "http": "http://vipuser:123456@gateway.ipipgo.net:9021",
  "https": "http://vipuser:123456@gateway.ipipgo.net:9021"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=8)

El comodín del ajuste de modelos

No te centres sólo en la precisión, hay que ver escenarios de la vida realcapacidad antiinterferenciasLo primero que quiero hacer es enseñarle cómo utilizar el CAPTCHA. Enseñarle una operación de pacotilla: la colección de CAPTCHA primero sobre la mejora de la imagen (rotar, distorsionar, añadir ruido), y luego usar ipipgo diferentes regiones de la IP y luego recoger la misma fuente de datos, por lo que el modelo entrenado con el viejo conductor como, ver más conocimiento.

¿Se ha encontrado alguna vez con esta situación? El modelo prueba bien localmente y luego se conecta. Es probable que se hayan reconocido las huellas IP y tengas que cambiar el ipipgo.Agentes altamente anónimos, borrando las cabeceras X-Forwarded-For y Via de la cabecera de la solicitud para hacer creer al sitio de destino que es una persona real la que está operando.

Guía para evitar el pozo: tres campos de minas para novatos

1. Cambio de IP demasiado frecuente¡No corte la IP cada segundo como un viento, el sitio no es estúpido, se recomienda que de acuerdo a la fuerza de la estación de destino anti-escalada conjunto de 5-30 segundos / veces la frecuencia de conmutación!

2. Ignorar la geolocalización IPAlgunos códigos CAPTCHA cambiarán dependiendo de la ubicación del visitante, ¡recuerda marcar la casilla en el backend de ipipgo!Adquisición híbrida IP multirregión

3. Limitarse a un único tipo de CAPTCHA: Cuando se trata de CAPTCHAs especialmente difíciles (como el reCAPTCHA v3 de Google), es hora de pasar a la simulación del comportamiento, ¡no seas irónico!

Tiempo de control de calidad: lo que puede preguntar

P: ¿Qué debo hacer si mi IP está siempre bloqueada para recopilar datos?
R: Compruebe tres puntos: 1. si se utiliza el proxy residencial 2. si la cabecera de la petición está completa 3. si el intervalo de operación es regular. Se recomienda utilizar el modo de enrutamiento inteligente de ipipgo para evitar automáticamente los segmentos IP de alto riesgo.

P: ¿Respuesta lenta tras la implantación del modelo entrenado?
R: 80% es el problema del preprocesamiento de imagen, intente hacer la binarización de imagen en el lado del servidor proxy, el volumen de transmisión puede ser reducido por 90%. la versión empresarial de ipipgo soporta edge computing, esta característica es buena para los ladrones.

P: ¿Cuántas IP proxy se necesitan para ser suficientes?
R: Depende de la escala del negocio, proyectos pequeños y medianos con el pool elástico de IPs de ipipgo (5000 + IP dinámica) es suficiente. Hay una fórmula: el número medio diario de IP requerida = el número esperado de solicitudes / (umbral de bloqueo de IP de la estación de destino × 0,7).

Como última perorata, ahora que la tecnología CAPTCHA se actualiza cada tres meses, el secreto para mantener vivo el modelo esAlimentación continua de datos + soporte fiable de IP proxyNo estoy seguro de si va a ser capaz de conseguirlo. Nuestro ipipgo ha lanzado recientemente un canal especial para CAPTCHA, si usted necesita encontrar el servicio al cliente para probar la cantidad, informe el código secreto "CAP2024″ puede enviar 20% más tráfico.