Recogida de datos inmobiliarios: práctica de rastreo y limpieza de listados de Zillow

¿Por qué Zillow Crawler tiene que usar IPs proxy?

Los hermanos que se dedican a la recopilación de datos inmobiliarios saben que la plataforma Zillow es como un erizo: datos gordos pero cubiertos de espinas. La semana pasada, vi que la IP del servidor de mi colega Zhang estaba apagada, y más de 200 hilos de rastreo estaban todos caídos. El punto clave esLos mecanismos anticrawl de Zillow son más duros que la seguridad del metroLa IP general se cerrará directamente por más de 20 visitas consecutivas.

Es entonces cuando tienes que recurrir a IPs proxy para jugar a disfrazarte. Por ejemploipipgoPara las IP residenciales dinámicas, cada solicitud es como un chaleco nuevo, y el sitio no puede saber si se trata de una persona viva o de una máquina. Especialmente cuando se hacen comparaciones de listados interestatales, las IPs residenciales en diferentes regiones pueden obtener directamente descuentos ocultos en los precios locales, lo que es mucho más realista que usar IPs de centros de datos.

Elegir una IP proxy es más profundo de lo que crees.

Las IP proxy en el mercado son una bolsa de mezclas, y los baches que he pisado son suficientes para escribir un libro de texto. Empecemos con tres indicadores duros:

Recordatorio especial: no utilices IP compartidas por baratas, la última vez que utilicé la IP compartida de cierta familia, el resultado fue que los datos del precio de la vivienda escalada se mezclaron con unidades de moneda canadiense, y los datos de limpieza se lavaron casi hasta estrellarse.Acceso exclusivo al ipipgoEn esta pieza es realmente estable, a cada tarea de rastreo se le asignan segmentos IP independientes, la tasa de contaminación de datos se reduce directamente en un 70%.

Sistema práctico de orugas

Empecemos con el escenario de configuración en vivo (ejemplo Python):

importar peticiones
from itertools import ciclo

ip_pool = ipipgo.get_proxy_pool(type='residencial', region='auto')
proxies = ciclo(ip_pool)

def fetch_listing(url).
    probar.
        proxy = next(proxies)
        resp = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https")
                          proxies={"http": proxy, "https": proxy},
                          headers=generate_random_header(), timeout=8)
                          timeout=8)
        return resp.json()
    except Exception as e.
        ipipgo.report_failed(proxy) rechaza automáticamente las IPs fallidas
        return fetch_listing(url)

Sólo hay tres consejos clave:Encabezado de solicitud aleatorio + cambio automático de IP + fusible de tiempo de esperaEste detalle puede hacer que la tasa de éxito de la petición sea superior a 40%. Recuerde añadir "Referer": "https://www.zillow.com/" en las cabeceras para disfrazar la fuente, este detalle puede hacer que la tasa de éxito de la solicitud sea superior a 40%.

La limpieza de datos hunde más a unos que a otros

Arrastrarse por los datos es como una casa en ruinas que hay que renovar. Las polillas más comunes son:

• Visualización del precio de la vivienda "$1″ - en realidad JS fallo de carga dinámica.
• La información sobre el hogar se oculta en las imágenes
• Más de 100 páginas de paginación del historial de transacciones

Es hora de utilizar elFiltrado de valores atípicos + verificación multifuente. Por ejemplo, para el campo superficie, utilice una expresión regular para que coincida con el formato número + pies cuadrados y, a continuación, compare los registros públicos de COUNTY. Se recomienda utilizar la herramienta de ipipgoIP residencial estáticapara hacer la petición de la suma de comprobación y evitar la activación de CAPTCHA.

Preguntas frecuentes QA

P: ¿Qué debo hacer si siempre me bloquean la IP?
R: Compruebe tres puntos: 1. si se utiliza el proxy transparente (debe ser altamente anónimo) 2. si la frecuencia de petición es >3 veces/segundo 3. si se accede con cookies. Se recomienda utilizar el modo de rotación automática de ipipgo y establecer un retardo aleatorio de 5-7 segundos.

P: Necesito rastrear datos históricos de transacciones, ¿cómo lo consigo?
R: Haz ingeniería inversa de la API de Zillow, con IP residencial para hacer peticiones distribuidas. Nota para simular la trayectoria de movimiento del ratón, esto es más estable con Selenium + solución de integración de navegador de ipipgo.

P: ¿Cómo rompo el CAPTCHA cuando me lo encuentro?
R: Cambie inmediatamente de IP y reduzca la frecuencia, recomendado en ipipgo'sMecanismo de reintento CAPTCHARedirige automáticamente la solicitud que activa el CAPTCHA al canal de codificación manual, lo que ahorra más esfuerzo que el reconocimiento CAPTCHA duro.

Para ser sincero, en el negocio de la recopilación de datos sobre propiedades.Agente residencial para ipipgoDe hecho, es mi salvavidas. La última vez que ayudé a un cliente para capturar los datos de la vivienda del distrito escolar de Los Ángeles, con un grupo de IP dinámica durante 72 horas sin girar, la tasa de integridad de datos directamente seco a 98.3%. Esta cosa es lo mismo que sofreír el fuego, dominado bien realmente puede salir de los platos duros.