Retail Dataset: Descarga de datos de ventas del sector

Manos a la obra con las IP proxy para captar datos sobre el comercio minorista

Los amigos del sector minorista saben que los datos de ventas reales son una mina de oro. Sin embargo, el mecanismo anti-escalada de muchas plataformas es cada vez más estricto, y escalar directamente los datos es como golpear una plancha de acero con la cara. Esta vez hay que usar una IP proxy paraSolicitudes de acceso descentralizadasHoy vamos a hablar de cómo utilizar los servicios de ipipgo para trastear con los datos de forma segura.

¿Por qué necesito una IP proxy?

Tomemos una castaña: una cadena de supermercados quiere analizar los precios de la competencia y comprobar los datos de precios 100 veces por hora. Si utiliza una IP fija, se bloqueará en 5 minutos. Utilizar una IP proxy es comovolver a las andadasSi cambia de dirección IP cada vez que nos visita, la plataforma asume que se trata de una visita de un usuario normal.

importar peticiones
from ipipgo import get_proxy call SDK de ipipgo

url = "Interfaz de datos para una plataforma de comercio electrónico"
proxy = get_proxy(type='https') Obtener proxy https aleatorio

response = requests.get(
    url,
    proxies={"https": proxy},
    timeout=10
)
print(respuesta.json())

¿Qué parámetros hay que tener en cuenta al elegir una IP proxy?

Hay miles de servicios de agencia en el mercado, pero no pise estos tres baches:

1. No tenga una tasa de supervivencia inferior a 95%(Pruebas 8 de cada 10 IP para aprobar)
2. No tenga un tiempo de respuesta superior a 3 segundos(La recogida de datos es eficaz)
3. No proporcione gestión de API(No puedes cambiar la IP manualmente, ¿verdad?)

Como el de ipipgo.Agentes Residenciales DinámicosEs más fiable, la tasa de supervivencia medida de 97%, la respuesta se realiza básicamente en 1,8 segundos. Su IP pool se actualiza 20% todos los días, y no es fácil estar en la lista negra de la plataforma.

Guía práctica para evitar el pozo

Hace poco descubrí esto mientras ayudaba a una marca familiar a obtener datos:

1. Frecuencia de las visitassimular a una persona real(intervalos aleatorios de 3-8 segundos)
2. Recuerde añadir la rotación de User-Agent
3. Utilización de datos claveIP estática de larga duración(paquete IP exclusivo de ipipgo)

Preguntas frecuentes QA

P: ¿Qué debo hacer si no puedo conectarme a menudo a la IP del proxy?
R: recomendado por ipipgoModo de conmutación inteligenteEsta es la primera vez que he visto una dirección IP que no ha funcionado. ¡Encontrado tres fallos consecutivos cambiar automáticamente IP, pro-test puede ahorrar tiempo 30%!

P: ¿Qué debo hacer si mis solicitudes de datos son siempre interceptadas?
R: Dos grandes consejos: ① Utilizar su casaAgentes High Stash ② Añadir el parámetro X-Forwarded-For en la cabecera de la petición.

Consejos para la limpieza de datos

No te apresures a utilizar los datos cuando los recibas. Hazlo antes.filtro triple::
1. Eliminación de registros duplicados (especialmente al capturar a través de IPs)
2. Verificación de la continuidad de la marca de tiempo
3. Comparar los resultados de varias capturas IP y tomar el valor mediano.

La última vez que utilicé la API de ipipgo con pandas para hacer limpieza, procesé 100.000 datos en 2 horas. Recuerda usar suFiltrado geográfico IPFunciones, tales como Shanghai IP dedicado a capturar los datos de ventas regionales, la tasa de precisión se puede elevar 15% más o menos.

Cuando se trata de datos, las herramientas adecuadas son el doble de eficaces. No ahorres dinero en lo básico, un buen servicio de IP proxy es como unCanalizaciones de datos invisiblesLa probabilidad de que el rastreador sea bloqueado ha descendido de 50% a menos de 3% después de que ipipgo haya sido utilizado durante algo más de medio año. Se recomienda a los novatos que los utilicen primeropaquete de pago por usoEl coste es asumible sin pisar baches.