Qué es la agregación de datos: IP proxy en Big Data

¿Qué es exactamente la agregación de datos?

Por decirlo sin rodeos, la agregación de datos es como un gran barrido del mercado de verduras antes del cierre. Los comerciantes tienen que hacerse una idea clara de los precios, existencias y tipos de verduras en los distintos puestos, para poder fijar un precio razonable al día siguiente. En la era de Internet, las empresas tienen que recopilar información sobre productos, opiniones de usuarios, fluctuaciones de precios de varios sitios web, y el proceso de empaquetar y organizar estos datos dispersos es la agregación de datos.

Aquí hay un gran problema: muchos sitios han establecidoLimitación del número de visitas. Al igual que los guardias de seguridad del supermercado encontraron que la gente con frecuencia entran y salen del almacén, directamente tirar de la lista negra. En este momento necesitamos proxy IP para ser el "manto", por lo que el colector de datos lleva un chaleco diferente para "mover mercancías".

¿Cómo puede una IP proxy resolver el problema de la recaudación?

Tomemos un escenario real: un sitio web de comparación de precios quiere capturar los datos de precios de 30 plataformas de comercio electrónico. Si sólo utiliza la IP de su propio servidor, se bloqueará en menos de media hora. Esta vez, con la rotación del grupo de IP proxy, equivalente a enviar cada vez a un mensajero diferente a recoger la mercancía, el sitio simplemente no puede distinguir quién es quién.

importar peticiones
from ipipgo import get_proxy call SDK de ipipgo

def fetch_data(url):: proxy = get_proxy(type='https')
    proxy = get_proxy(type='https') Obtiene automáticamente los últimos proxies.
    inténtalo.
        response = requests.get(url, proxies={"https": proxy}, timeout=10)
        return respuesta.texto
    except: return get_proxy(nuevo=proxy)
        return get_proxy(new=True) Cambiar automáticamente a la nueva IP cuando surjan problemas

Este pseudocódigo muestra el flujo típico de las operaciones de un desarrollador cuando utiliza el servicio ipipgo. La atención se centra enCambio automático de IPresponder cantandoGestión de excepcionescomo jugar a la Renovación, para que la recaudación no deje de oscilar.

Tres herramientas imprescindibles para los veteranos de los datos

Hacer agregación de datos es como conducir un camión de larga distancia, tienes que tener todo este equipo:

Específicamente.Control inteligente de la velocidadEsta función es como poner el control de crucero en un coche. El sistema de ipipgo ajusta automáticamente el intervalo de solicitud en función de la velocidad de respuesta del sitio web de destino, que no es ni tan lenta como un caracol ni tan rápida como ser expulsado de la línea.

Cinco pautas para evitar trampas en el mundo real

1. No pongas los huevos en la misma cesta.: ¿Utilizar varios proveedores de proxy al mismo tiempo? ¡Re! Es fácil entrar en conflicto con diferentes APIs, ¡los paquetes híbridos de ipipgo ya incluyen diferentes líneas portadoras!

2. La autenticación IP es insuperableLo primero que hay que hacer es comprobar la disponibilidad del proxy, igual que hay que pisar dos veces el acelerador cuando se prueba un coche. ipipgo proporciona una interfaz de pruebas en tiempo real para evitar el uso de IP "tontas".

3. Hay algo a favor de mantener la conversación.: Algunos sitios tienen que estar logueados antes de poder ser capturados, recuerde asignar IPs fijas a la misma sesión, ¡que la función de retención de sesión de ipipgo puede manejar automáticamente!

4. El camuflaje de flujo debe ser naturalRecuerde incluir los identificadores comunes de los navegadores en la cabecera, no utilice el User-Agent por defecto de Python, ¡la emulación inteligente de terminal de ipipgo se encarga de estos detalles automáticamente!

5. No sea perezoso con la gestión de excepciones

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