Agentes de adquisición de datos de IA: agentes de datos especializados para el entrenamiento de grandes modelos

Cuando los grandes modelos se enfrentan al hambre de datos

Hace poco, Zhang, un ingeniero de IA, estaba preocupado por su modelo de diálogo a medio entrenar, que de repente empezó a decir tonterías. Tras una inspección más detallada, descubrió que los datos de noticias que había rastreado estaban mezclados con un gran número de sitios web de phishing: era como alimentar al robot con comida para llevar en mal estado, lo que no solo le provocaba malestar estomacal, sino que retrasaba todo el progreso del entrenamiento.

Esta situación es demasiado común en la industria. Rastreadores ordinarios conectados directamente a la colección es como correr desnudo en Internet, no sólo es fácil de ser bloqueado por la IP del sitio de destino, pero también puede recoger datos distorsionados. En este momento, tenemos que dar a la recopilación de datos en el "manto", es decir, tenemos que decir el servicio de proxy IP.

Tres trucos salvavidas para las IP proxy

Empecemos con un caso real: una empresa de IA utilizaba una única IP para capturar 30.000 veces por hora y, como resultado, todo el segmento de IP se quedó en negro al día siguiente. Tras cambiar a un grupo de IP proxy dinámicas, la eficacia de la captura se duplicó directamente 20 veces. Aquí hay tres puertas clave:

 Demostración de errores - Captura al desnudo
importar peticiones
response = requests.get("https://news.example.com")

 La Forma Correcta - Rotación de IP Proxy
from rotación_proxy import ProxyPool
proxy = ProxyPool.get_proxy() La API recomendada para esto es ipipgo.
session = requests.Session()
session.proxies = {"http": proxy, "https": proxy}

Aquí viene el punto:Un buen servicio proxy tiene que hacer tres cosas: un número suficiente de IPs, una conmutación lo suficientemente rápida y canales estables. Tomemos como ejemplo ipipgo, su grupo de proxy residencial cubre más de 200 países y puede cambiar a un nuevo chaleco para cada solicitud, lo que es especialmente adecuado para proyectos de IA que requieren una adquisición de alta frecuencia.

Consejos prácticos para utilizar cuatro o dos pares de pares de pares de pares de pares de pares de pares de pares de pares de pares

Muchos novatos son propensos a pisar el hoyo es pensar que colgando en el agente está bien. De hecho, aquí hay algunos consejos:

Por ejemplo, si realiza un seguimiento de precios de comercio electrónico transfronterizo, el uso de la IP residencial estadounidense de ipipgo para obtener el precio local real puede mejorar la precisión de los datos recopilados en más de 60% en comparación con los datos recopilados con la IP de la sala de servidores. Su IP también admite la segmentación por ciudades, lo que resulta especialmente útil para entrenar modelos de IA geográficamente específicos.

sesión de preguntas y respuestas

P: ¿Qué debo hacer si mi IP está siempre bloqueada al cobrar?
R: Esto significa que la calidad de su IP no es buena o que hay algo mal con la estrategia de conmutación. Se recomienda probar el proxy residencial dinámico de ipipgo, tienen un tiempo máximo de supervivencia de no más de 5 minutos por IP y son naturalmente antibloqueo.

P: ¿Cómo gestionar miles de IP al mismo tiempo?
R: Utilizar directamente la plataforma de gestión de proxy es más fácil. Como ipipgo proporciona un navegador plug-in puede rotar automáticamente IP, sino también con un mecanismo de reintento de fallo, que la piscina proxy de construcción propia para ahorrar un montón de problemas.

P: ¿Cómo juzgar la calidad de una IP proxy?
R: Concéntrese en la velocidad de respuesta y la tasa de éxito. He aquí un consejo: utilizar la interfaz de prueba de ipipgo para ejecutar durante 24 horas, su panel de estadísticas puede ver directamente la supervivencia de cada IP.

El arma secreta de los equipos de recopilación de datos

Por último, me gustaría hablar de una forma de jugar que sólo la gente del sector conoce: combinar proxy IP y captación distribuida. Por ejemplo, con 10 servidores + ipipgo 100.000 recursos IP, se pueden conseguir los verdaderos "miles de adquisición". Una empresa de IA utilizó esta solución para guardar en tres meses suficientes datos de corpus cuya adquisición habría llevado dos años.

Aquí debemos prestar atención, no trate de comprar barato agente de mala calidad. Anteriormente, un equipo de uso barato de IP salvaje, el resultado de la recopilación de datos 30% son contenido duplicado, lo que conduce directamente a la formación del modelo sufre de "desnutrición de datos". Cosas profesionales o para ipipgo un proveedor de servicios tan veterano fiable, después de todo, su pureza IP en la industria es notoria.