Puesta a punto del modelo de grandes lenguajes: agentes de datos de puesta a punto del LLM

Cuando los modelos lingüísticos se enfrentan a los retos de la recogida de datos

El viejo Zhang, que se dedica al aprendizaje automático, tuvo recientemente un dolor de cabeza cuando el modelo de diálogo de atención al cliente que había entrenado durante medio año empezó de repente a decir tonterías. La investigación descubrió que los datos de entrenamiento originales se mezclaron en un gran número de contenidos de spam de la red - esto es similar a ir al mercado a comprar comida, si accidentalmente compras hojas podridas, toda la olla de sopa se ensartará. Este es el momento deLimpiadores de datos profesionalesLa herramienta más útil para ello es el proxy IP.

Proxy IP tres buen uso en el mundo real

No subestime la combinación de estas cifras, es la "capa invisible" del ingeniero de datos:

Tomemos como ejemplo el caso de un usuario de nuestro ipipgo, hay un equipo que realiza un servicio inteligente de atención al cliente, utilizando IP estáticas para recoger datos siempre reciben diálogos falsos de atención al cliente (es decir, las trampas puestas por el anti-crawler del sitio web). Después de cambiar a nuestro agente residencial dinámico, la proporción de datos de diálogo reales recogidos directamente se disparó de 47% a 89%.

Configuración práctica del entorno proxy

Aquí tienes un ejemplo en Python (no te preocupes por no poder leerlo, simplemente cambia los parámetros en consecuencia):

solicitudes de importación

proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    https: http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020
}

response = requests.get('URL de destino', proxies=proxies, timeout=10)
print(respuesta.texto)

Tenga en cuenta que debe sustituir el nombre de usuario y la contraseña por su propia información de autenticación obtenida de la consola ipipgo. Se recomienda hacer coincidir laMódulo de cambio automático de IPLa dirección IP está configurada para cambiar cada 5 minutos, de modo que sea estable y no sea fácil activar el control del viento.

Guía para evitar trampas: los campos de minas más comunes para los principiantes

1. ser codicioso y enriquecerse a costa de los demásUn usuario compró un paquete proxy de bajo coste, el resultado es que las IPs de 30% están en la lista negra, lo que resulta en un gran número de páginas de validación mezcladas en los datos recogidos.

2. adquisición únicaUn equipo utilizó una IP fija para capturar un sitio de comercio electrónico, y en menos de 2 horas se bloqueó todo el segmento de IP, y sólo después de cambiar a la estrategia de rotación inteligente de ipipgo se resolvió el problema.

3. Ignorar la coincidencia de protocolos: Algunos sitios web tienen una detección estricta del protocolo HTTP/Socks5, ¡recuerde seleccionar el tipo de protocolo correcto en la consola de ipipgo!

sesión de preguntas y respuestas

P: ¿Por qué mi agente va más lento cuando lo uso?
R: Puede ser la fluctuación de calidad de IP, se recomienda abrir en ipipgo fondoMedición automática de la velocidadel sistema conmutará automáticamente el nodo con un retardo inferior a 200 ms.

P: ¿Y si necesito recoger datos sobre las características de distintas regiones?
R: Añada el campo location_code en el parámetro API de ipipgo, por ejemplo, introduzca "Shanghai" si desea la IP de Shanghai, y el sistema asignará el nodo de exportación de la región correspondiente.

Q：Es molesto cambiar manualmente de IP cada vez que se recoge
R: Pruebe nuestro modo de enrutamiento inteligente, establecer la estrategia de sustitución (por el número de veces / tiempo / conmutación automática anormal) después de todo el funcionamiento automático, 3:00 de la mañana también puede ser estable colección

Por último, para decir la verdad: la calidad de los datos determina el límite superior del modelo, la IP proxy no está bien elegida, e incluso el mejor algoritmo es inútil. El viejo pájaro que ha utilizado cinco proveedores de servicios dijo que ipipgo'sPool de agentes a nivel comercialEn efecto, es más estable que el paquete normal, especialmente si se realizan proyectos de datos a largo plazo, se recomienda pasar directamente al paquete anual.