IPIPGO proxy ip Techniques de déduplication des données : détails de l'application de l'algorithme BloomFilter

Techniques de déduplication des données : détails de l'application de l'algorithme BloomFilter

Que faire lorsque les pools d'adresses IP par proxy atteignent des millions de données ? Les amis qui se sont engagés dans des pools d'adresses IP par proxy doivent comprendre qu'à chaque fois, l'adresse IP est récupérée comme un chou sur le marché - une grande quantité de tuyaux suffit, mais elle est répétée. La semaine dernière, un vieil homme a dit qu'il avait utilisé la déduplication traditionnelle de la base de données, le résultat étant des millions de données directement collées dans le PPT. cette fois-ci, ce devrait être ...

Techniques de déduplication des données : détails de l'application de l'algorithme BloomFilter

Que se passe-t-il lorsque les pools d'IP proxy atteignent 10 millions de données ?

Les amis qui se sont engagés dans des pools d'adresses IP par proxy doivent comprendre que chaque fois que l'adresse IP est récupérée, c'est comme le chou sur le marché - une grande quantité de tuyaux suffit, mais cela se répète encore plus. La semaine dernière, un vieil homme a dit qu'il utilisait une base de données traditionnelle de déduplication, les résultats de millions de données directement dans la carte PPT.BloomFilterCe grand Bouddha maintenant.

Ce tamis a quelque chose de particulier.

Imaginez que vous ayez un tamis magique, versez-y un panier d'adresses IP et les doublons disparaîtront automatiquement.BloomFilter fonctionne sur ce principe, mais d'une manière beaucoup plus efficace en termes de mémoire que les bases de données traditionnelles. Plus précisément :

Bases de données traditionnelles BloomFilter
Stockage de données complètes Empreintes digitales caractéristiques uniquement
correspondance exacte Possibilité d'erreur judiciaire
Empreinte mémoire élevée Sauvegarde de la mémoire 90%+

C'est là que le bât blesse ! Lorsque vous utilisez le service d'IP dynamique d'ipipgo, leur pool d'IP met à jour des dizaines de milliers d'adresses toutes les heures. À ce moment-là, avec les méthodes traditionnelles de déduplication, le serveur explose en quelques minutes. BloomFilter est comme un garde de sécurité intelligent qui peut instantanément identifier les nouvelles IP qui viennent d'être ajoutées au pool.

Mise en œuvre d'un système de déduplication

Voici un exemple concret : supposons que nous ayons affaire au dépôt de plusieurs millions d'adresses IP d'ipipgo

Étape 1 : Choisir un nombre approprié de fonctions de hachage. En général, les3-5C'est suffisant, n'en faites pas trop pour ne pas affecter les performances.

Étape 2 : Calculer la taille du tableau de bits. Il existe une formule simple :m = - (n ln p)/(ln2)^2où n est le nombre d'éléments et p le taux d'erreur d'appréciation souhaité. Par exemple, un million de données voulant une erreur d'appréciation 1% nécessiterait environ 1,7 Mo de mémoire.

Étape 3 : Rédiger un mécanisme de nettoyage programmé. La plupart des IP d'ipipgo ayant une durée de validité de 4 à 6 heures, le filtre sera nettoyé toutes les 2 heures afin d'éviter les résidus d'IP expirées.

Guide pour éviter les pièges et conseils pratiques

Les débutants commettent souvent l'erreur suivanteUtilisation aveugle des paramètres sans tenir compte du scénario de l'entreprise. Par exemple, si vous effectuez une vérification en temps réel, le taux de faux positifs doit être inférieur à 0,1% ; si vous effectuez une analyse de données historiques, 1% est acceptable.

Recommandé pour ipipgoBibliothèque IP au niveau de la villeUne fois le test effectué, les adresses sont clairement classées, ce qui permet de vérifier facilement l'effet de la déduplication. Il existe un moyen astucieux d'y parvenir : importer des segments d'adresses IP dupliquées connues et voir le taux de blocage du filtre.

Et voici un fait concret : les erreurs de BloomFilter sont en faitunidimensionnel. En d'autres termes, il peut confondre une nouvelle IP avec une ancienne, mais il ne manquera jamais un véritable doublon. Cette méthode est plus sûre pour la gestion du pool d'adresses IP du proxy - au mieux, elle gaspille un peu de ressources et n'utilise pas d'adresses IP en double.

Temps consacré à l'assurance qualité

Q : Un taux élevé de faux positifs affecte-t-il les entreprises ?
R : Cela dépend du scénario spécifique. S'il s'agit d'un service IP dynamique comme ipipgo, l'IP est intrinsèquement sensible au temps et il est recommandé de l'utiliser avec le mécanisme de rafraîchissement temporisé.

Q : Comment choisir une fonction de hachage ?
R : Nous recommandons MurmurHash3, un algorithme qui tient compte à la fois de la vitesse et de l'uniformité de la distribution, et il existe des implémentations open-source prêtes à l'emploi sur l'internet.

Q : Que se passe-t-il si le format de l'adresse IP n'est pas uniforme ?
R : Utilisez d'abord l'interface standardisée fournie par ipipgo, puis convertissez les protocoles IPv4 et IPv6 dans un format unifié avant de les traiter.

Enfin, lorsque l'on utilise le service proxy d'ipipgo, l'API renvoie directement àListe des adresses IP après dédoublonnageCela vous évite de devoir jeter vos propres filtres. En particulier pour les projets de crawlers distribués, il est plus rentable d'appeler directement l'interface prête à l'emploi que de construire son propre système.

Cet article a été initialement publié ou compilé par ipipgo.https://www.ipipgo.com/fr/ipdaili/29572.html

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