Agents d'acquisition de données d'IA : agents de données spécialisés pour la formation de grands modèles

Quand les grands modèles rencontrent la faim de données

Récemment, Zhang, un ingénieur en intelligence artificielle, s'est inquiété de son modèle de dialogue à moitié entraîné, qui s'est soudain mis à dire n'importe quoi. En y regardant de plus près, il s'est rendu compte que les données d'actualité qu'il avait explorées étaient mélangées à un grand nombre de sites web d'hameçonnage - c'était comme donner au robot un plat à emporter avarié, ce qui non seulement lui donnait un mauvais estomac, mais retardait également toute la progression de l'entraînement.

Cette situation est trop fréquente dans l'industrie. Les crawlers ordinaires directement connectés à la collecte reviennent à courir nus sur l'internet, non seulement ils sont facilement bloqués par l'IP du site cible, mais ils risquent également de collecter des données faussées. À l'heure actuelle, nous devons donner à la collecte de données un "voile", c'est-à-dire que nous devons utiliser le service d'IP proxy.

Trois astuces pour sauver les IP proxy

Commençons par un cas concret : une société d'intelligence artificielle utilisait une seule adresse IP pour capturer 30 000 fois par heure, ce qui a entraîné le black-out de l'ensemble du segment IP le lendemain. Après avoir opté pour un pool d'IP proxy dynamique, l'efficacité de la collecte a été multipliée par 20. Il y a ici trois portes d'entrée essentielles :

 Démonstration d'un bug - Capture à nu
import requêtes
response = requests.get("https://news.example.com")

 La bonne méthode - Rotation de l'IP du proxy
from rotating_proxy import ProxyPool
proxy = ProxyPool.get_proxy() L'API recommandée pour cela est ipipgo.
session = requests.Session()
session.proxies = {"http" : proxy, "https" : proxy}

C'est là que le bât blesse :Un bon service de proxy doit faire trois choses : un nombre suffisant d'IP, une commutation suffisamment rapide et des canaux stables. Prenons l'exemple d'ipipgo, son pool de proxy résidentiel couvre plus de 200 pays et peut changer de gilet à chaque demande, ce qui est particulièrement adapté aux projets d'IA qui nécessitent une acquisition à haute fréquence.

Conseils pratiques pour l'utilisation de quatre ou deux paires de paires de paires de paires de paires de paires de paires de paires de paires de paires

Beaucoup de débutants ont tendance à marcher sur la tête en pensant que s'accrocher à l'agent est une bonne chose. En fait, il y a quelques conseils à suivre :

Par exemple, si vous surveillez les prix du commerce électronique transfrontalier, l'utilisation de l'IP résidentielle américaine d'ipipgo pour obtenir le prix local réel peut améliorer la précision des données collectées de plus de 60% par rapport aux données collectées avec l'IP de la salle des serveurs. L'IP d'ipipgo prend également en charge la segmentation par ville, ce qui est particulièrement utile pour l'entraînement de modèles d'IA géographiquement spécifiques.

séance de questions-réponses

Q : Que dois-je faire si mon adresse IP est toujours bloquée lors de la collecte ?
R : Cela signifie que la qualité de votre IP n'est pas bonne ou qu'il y a un problème avec la stratégie de commutation. Nous vous suggérons d'essayer le proxy résidentiel dynamique d'ipipgo, qui a un temps de survie maximum de 5 minutes par IP, et un anti-blocage naturel.

Q : Comment gérer des milliers d'adresses IP en même temps ?
R : L'utilisation directe de la plateforme de gestion de proxy prête à l'emploi est plus facile. Par exemple, ipipgo fournit un plug-in pour navigateur qui permet de changer automatiquement d'adresse IP, mais aussi un mécanisme de réessai en cas d'échec, ce qui permet d'économiser beaucoup d'efforts par rapport à la création d'un pool de serveurs mandataires.

Q : Comment juger de la qualité d'un proxy IP ?
R : Concentrez-vous sur la vitesse de réponse et le taux de réussite. Voici un conseil : utilisez l'interface de test d'ipipgo pendant 24 heures, le panneau de statistiques permet de voir directement le taux de survie de chaque IP.

L'arme secrète des équipes de collecte de données

Enfin, j'aimerais parler d'une façon de jouer que seuls les gens de l'industrie connaissent : la combinaison du proxy IP et de la collecte distribuée. Par exemple, avec 10 serveurs + 100 000 ressources IP d'ipipgo, on peut réaliser de véritables "milliers d'acquisitions". Une entreprise d'IA a utilisé cette solution pour sauvegarder en trois mois suffisamment de données de corpus qu'il aurait fallu deux ans pour acquérir.

Il convient ici de faire attention à ne pas essayer d'acheter à bas prix un agent de mauvaise qualité. Auparavant, une équipe d'utilisation bon marché de la propriété intellectuelle sauvage, le résultat de la collecte de données 30% sont le contenu en double, conduisant directement à la formation du modèle souffre de la "malnutrition des données". Les choses professionnelles ou ipipgo un tel fournisseur de services vétéran fiable, après tout, leur pureté IP dans l'industrie est notoire.