Interface de données financières : accès à l'agent de l'API financière et configuration de la sécurité

Pourquoi les interfaces de données financières utilisent-elles des adresses IP proxy ?

Les amis qui travaillent dans le domaine de l'intégration des données financières savent que la fréquence des appels de l'interface d'intégration de nombreuses plates-formes et la source de l'IP sont particulièrement sensibles. Par exemple, si vous utilisez l'IP de votre propre serveur pour extraire fréquemment des données de marché, la restriction du flux de contrôle du vent de déclenchement léger, les autorisations de l'interface de scellement direct lourd. Cette fois-ciLes IP proxy entrent en jeu-Faire en sorte que la collecte de données ressemble à des actions normales d'utilisateurs en faisant tourner des adresses IP d'utilisateurs réels dans différentes régions.

Pour citer un cas réel : une équipe quantitative a utilisé sa propre salle IP pour accéder à l'historique des données boursières, les résultats du lendemain étant tirés par la plateforme vers le noir. Plus tard, elle est passée à un proxy IP résidentiel dynamique, changeant automatiquement plus de 500 IP de villes différentes chaque jour, et a fonctionné pendant trois mois sans aucun problème.

Comment choisir le type d'agent pour un scénario financier ?

Il existe toutes sortes d'IP proxy sur le marché, mais il faut savoir les reconnaître pour les services financiers.Combinaison Proxy résidentiel + IP statique. La différence est expliquée ici :

Par exemple, pour réaliser une stratégie d'arbitrage sur le marché des changes, il est recommandé d'utiliser le logiciel ipipgoDynamic Residential (Enterprise Edition)Il permet de changer de groupe d'adresses IP toutes les heures et peut également spécifier des adresses IP locales dans des centres financiers tels que New York et Londres, et la latence des données peut être comprimée à moins de 200 ms.

Configuration pratique de l'agent d'accès

Ne vous laissez pas intimider par la documentation technique, l'accès se fait en trois étapes :

 Exemple Python : obtenir l'IP d'un proxy via l'API ipipgo
import requêtes

def get_proxy() :
    api_url = "https://api.ipipgo.com/dynamic"
    params = {
        "key" : "Votre clé API",
        "country" : "us",
        "protocol" : "socks5"
    }
    response = requests.get(api_url, params=params)
    return f "socks5://{response.json()['ip']}:{response.json()['port']}"

 Utiliser des proxies pour demander des interfaces financières
proxies = {"https" : get_proxy()}
data = requests.get("Financial API address", proxies=proxies).json()  

centre: le code dans lepaysLes paramètres doivent être remplis en fonction de l'emplacement de la source de données cible. Par exemple, pour ajuster les données sur les titres américains, sélectionnez l'optionnousPour l'interface de la bourse de Hong Kong, sélectionnezhk.

Configuration de la sécurité Guide anti-blocage

N'attendez pas pour mettre les mains dans le cambouis, mais notez d'abord ces nids-de-poule dans un petit carnet :

1. Fréquence de commutation IPNe soyez pas trop régulier, des intervalles aléatoires sont recommandés (par exemple, 30 à 120 secondes au hasard).
2. Veillez à allumerMécanisme de réessai automatique en cas de défaillanceSi vous rencontrez une panne d'IP, vous pouvez changer immédiatement.
3. Paramétrage dans la console ipipgoListe blanche d'adresses IPSi vous souhaitez utiliser le proxy, vous ne pouvez l'utiliser que pour le serveur spécifié.

Voici une manière délicate de procéder : ajouter l'en-tête de la requêteX-Forwarded-ForChamps pour masquer l'IP réelle, avec l'IP proxy pour utiliser l'effet plus naturel. Exemple de code :

headers = {
    "X-Forwarded-For" : "IPs d'utilisateurs réels générées de manière aléatoire",
    "User-Agent" : "Common Browser UA" (agent utilisateur)
}  

Foire aux questions QA

Q : Que dois-je faire si la vitesse de l'IP du proxy est lente et affecte les échanges ?

A : Préférence pour les ipipgo'sTK dedicated line agent </strong, take the exclusive channel of financial grade, measured latency is lower than ordinary lines 40%