异步爬虫框架：Scrapy-Redis实战

当爬虫撞上反爬机制时

做数据抓取的朋友应该都经历过这样的场景：刚跑通的爬虫脚本，第二天就收到目标网站403错误。反爬机制像弹簧，你越猛它越强。这时候分布式爬虫+代理IP的组合拳，就像给爬虫装上了金钟罩。

Scrapy-Redis的独门绝技

传统Scrapy是单兵作战，遇到反爬狠的就歇菜。Scrapy-Redis这货把任务队列存到Redis里，让多台机器能协同工作。举个栗子，就像火锅店后厨：切菜师傅、配菜师傅、炒菜师傅各司其职，但都盯着中央的订单看板干活。

代理IP的正确打开方式

很多新手把代理IP当万能钥匙，结果发现比裸奔封得更快。这里有个三要三不要口诀：
要动态轮换IP、要高匿代理、要精准定位地区；
不要固定IP、不要透明代理、不要跨地区乱跳。

这里必须安利自家兄弟ipipgo代理服务，他们家的动态IP池支持按需切换城市线路，实测在抓取地域性网站时，成功率能从40%飙升到92%。比如抓某房产网站时，用成都IP访问成都房源，用上海IP抓上海数据，网站根本分不清是真人还是机器。

手把手配置秘籍

在settings.py里加这几行关键配置（注意把your_username换成自己在ipipgo注册的账号）：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 90,
    'scrapy_proxies.RandomProxy': 100
}

PROXY_LIST = 'https://api.ipipgo.com/proxy?username=your_username&format=txt'
PROXY_MODE = 0   自动轮换模式

这里有个坑要注意：ipipgo的API返回的是即时生效的代理地址，不像某些平台给的是固定IP段。好处是不用自己维护IP池，坏处是每次请求都得重新获取，不过他们家接口响应速度够快，实测延迟在200ms以内。

实战避坑指南

最近帮客户抓某电商平台时遇到个典型问题：明明用了代理IP，还是触发验证码。后来发现是cookie没有随IP一起切换。解决方法是在middleware里加个钩子：

def process_request(self, request, spider):
    request.meta['proxy'] = get_new_proxy()
    request.headers['Cookie'] = generate_fake_cookie()
    return None

另外推荐用ipipgo的会话保持型代理，特别适合需要登录的场景。他们的长效代理能保持15分钟同一出口IP，足够完成登录-浏览-下单的完整流程。

常见问题QA

Q：代理IP速度慢怎么办？
A：优先选择同地域代理（比如抓广东网站就用广东IP），ipipgo支持精确到城市级的定位。另外检查是否开了自动重试，把超时时间设为8-10秒比较合理。

Q：怎么判断代理是否生效？
A：在scrapy shell里测试：
fetch('http://httpbin.org/ip', meta={'proxy':'ipipgo的代理地址'})
看返回的IP是否变化

Q：遇到网站封整个IP段咋整？
A：这就是我们推荐ipipgo的原因，他们的IP资源覆盖三大运营商+全国200+城市，遇到封禁立即切城市线路，比换IP段更灵活。

最后唠叨一句，做爬虫要讲武德。设置合理的请求间隔，配合像ipipgo这样靠谱的代理服务，才能在数据获取的路上走得更远。别等到账号被封、IP被拉黑，才想起要好好做风控。