招聘数据平台: Indeed/Glassdoor数据源

搞招聘数据最头疼的事

做招聘平台数据抓取的老铁都懂，Indeed和Glassdoor这种网站防爬虫比防贼还严。前天刚写好的脚本，今天就提示403错误，IP直接被拉黑名单。更绝的是他们家的验证码系统，有时候连人眼都分不清到底是字母还是抽象画。

有个做猎头系统的客户跟我吐槽，他们团队每天要手动换七八次IP地址。最惨的一次是凌晨三点被老板电话叫醒，就因为爬虫程序卡死导致第二天没数据可用。这种苦逼经历，搞过的人都知道有多崩溃。

代理IP才是真神器

想要稳定抓招聘数据，重点在伪装成正常用户访问。这里说个真实案例：某HR SaaS公司用ipipgo的住宅代理服务后，数据获取成功率直接从37%飙到92%。秘诀就三条：

用ipipgo的时候要注意这两个参数设置：请求间隔别低于5秒，单IP使用别超过30分钟。见过有人开着脚本就跑去吃火锅，结果回来发现IP被封了，这种低级错误千万别犯。

手把手教你配置

这里用Python举个栗子，记得把ipipgo提供的认证信息填进去：

proxies = {
  "http": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口",
  "https": "http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:端口"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)

重点说三个坑：
1. 别用免费代理，速度慢得像蜗牛不说，数据还可能被截胡
2. 遇到验证码别硬刚，该上打码平台就得上
3. 定时清理cookie，别让网站记住你的爬虫特征

常见问题排雷指南

Q：为什么用代理IP还是被封？
A：检查是不是IP切换频率不够，或者请求太密集。建议用ipipgo的自动轮换模式，每个请求都用新IP

Q：需要准备多少IP量才够用？
A：日采1万条数据的话，200-300个高质量IP足够。ipipgo的套餐里有动态IP池，不用自己维护数量

Q：遇到Cloudflare防护怎么办？
A：把请求头伪装完整，特别是User-Agent和Referer。ipipgo的浏览器指纹功能可以自动搞定这些参数

选服务商的三大铁律

1. 看IP纯净度：很多代理商的IP早被招聘网站标记了，ipipgo的住宅IP池每周更新三次
2. 测响应速度：低于800ms的才能用，别信那些吹牛说200ms的
3. 查协议支持：必须同时支持HTTP/HTTPS/SOCKS5，有些老系统只认特定协议

最后说个冷知识：Glassdoor的访问频率限制是按州划分的。用ipipgo切换不同地区的IP，能比固定IP多采30%的数据量。这些都是我们实测出来的经验，拿去直接用别客气。