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阿迪达斯爬取工具:阿迪商品数据抓取

阿迪达斯商品数据抓取到底难在哪? 做过电商数据抓取的都知道,阿迪官网的反爬机制那叫一个狠。前脚刚爬了200条数据,后脚IP就被关小黑屋。普通用户可能觉得换个IP就行,但人家系统早把整个IP段都给封了,这…

阿迪达斯爬取工具:阿迪商品数据抓取

阿迪达斯商品数据抓取到底难在哪?

做过电商数据抓取的都知道,阿迪官网的反爬机制那叫一个狠。前脚刚爬了200条数据,后脚IP就被关小黑屋。普通用户可能觉得换个IP就行,但人家系统早把整个IP段都给封了,这时候就得用动态代理IP池来打游击战。

手把手教你用代理IP抓数据

这里给大伙儿推荐ipipgo的动态住宅代理,他们家IP池每天更新20万+,特别适合对付阿迪这种反爬严的网站。用Python写个简单脚本,记得每次请求都要换IP:


import requests
from random import choice

 从ipipgo后台获取的代理列表
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30002",
     ...其他代理节点
]

url = "https://www.adidas.com/api/products"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36..."
}

try:
    response = requests.get(url, 
        proxies={"http": choice(proxies)},
        headers=headers,
        timeout=10
    )
    print(response.json())
except Exception as e:
    print("抓取失败,换IP重试")

避开反爬的三大绝招

1. IP轮换频率:建议每抓50次就换IP,别等被封了才换
2. 请求头伪装:记得随机生成User-Agent,别用requests的默认头
3. 请求间隔:最好加个random.uniform(1,3)的随机等待

代理类型 适用场景 推荐方案
数据中心代理 短期小量抓取 不推荐
住宅代理 长期稳定采集 ipipgo动态住宅

常见坑点QA

Q:为什么用了代理还是被封?
A:可能是会话没断开,记得每次请求后清cookies,或者直接用无状态请求

Q:ipipgo的代理速度不够快怎么办?
A:他们家后台可以选低延迟节点,实测用美国东部节点延迟能压到200ms以内

老司机特别提醒

千万别图便宜用免费代理,那些IP早就被阿迪拉黑名单了。建议直接上ipipgo的独享IP套餐,每个月花个200块,数据抓取成功率能从30%飙到85%以上。用过就知道,专业的事还是得专业工具来干。

最后唠叨一句:记得每天更新IP池!ipipgo后台有个IP保鲜功能,设置自动刷新时间,比手动维护省心多了。要是遇到验证码轰炸,可以配合他们的API自动更换出口IP,具体操作在他们家文档里都有写。

本文由ipipgo原创或者整理发布,转载请注明出处。https://www.ipipgo.com/ipdaili/34471.html
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