沃尔玛销售数据集: 商品历史数据下载

沃尔玛商品数据抓取最容易栽的坑

最近很多做电商的朋友在问，怎么下载沃尔玛的商品历史销售数据。这事儿听着简单，实际操作起来十个有九个会碰到IP被封的情况。特别是当你需要大量下载历史价格、库存变化这些数据时，网站的反爬虫机制分分钟就给你拉黑名单。

上周有个做竞品分析的老哥，连着换了三台电脑都下载不全数据。后来发现是同一个宽带出口IP被识别到了，就算清cookie换浏览器也没用。这就是典型的没处理好IP隔离问题，这时候就该代理IP上场了。

手把手教你用代理IP薅数据

先说个真实案例：某跨境团队用Python脚本抓沃尔玛商品数据，前三天好好的，第四天突然发现返回的都是验证码页面。他们用ipipgo的动态住宅代理服务，把请求分散到不同地区的IP，当天就恢复了数据采集。

import requests

proxies = {
    'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('https://www.walmart.com/api/product/history', proxies=proxies)

注意这里有两个关键点：①要用住宅级代理才像真人访问 ②每个请求最好随机切换User-Agent。ipipgo的代理池自带地理位置随机分配，比用数据中心IP稳得多。

实战避坑指南（表格对照版）

重点说下请求头配置，很多新手以为用代理IP就万事大吉了。其实网站还会检测Header完整性，建议至少包含这些参数：

• Accept-Language
• Referer（保持页面跳转逻辑）
• Upgrade-Insecure-Requests

常见问题快问快答

Q：免费代理能用吗？
A：千万别！公开代理池99%都是被污染过的，用这种IP等于自投罗网。之前有用户贪便宜用免费代理，结果账号直接被封。

Q：代理IP速度慢怎么办？
A：选支持按地理位置筛选的服务商。比如ipipgo可以指定美国本地住宅IP，实测延迟能控制在200ms以内。

Q：遇到验证码怎么破？
A：建议在代码里加自动识别模块，或者直接降低采集频率。实在不行可以联系ipipgo客服，他们有针对特定网站的反反爬方案。

为什么推荐ipipgo？

用了三年多的老客户说句实在话，他们家有三大优势：

1. IP存活时间长达6-12小时（别家大多2小时就掉）
2. 支持同时发起500+个会话连接
3. 遇到技术问题10分钟内响应

特别是他们的智能路由切换功能，自动绕过被封锁的ASN号。上次沃尔玛更新反爬策略时，我们脚本几乎没改代码就平稳过渡了。

最后提醒新人朋友：数据采集要遵守网站规则，别逮着一个商品往死里薅。合理设置采集频率，配合优质代理IP，才能细水长流地拿到想要的数据。