免费 Zillow 抓取工具: 开源房产数据方案

别让封IP打断你的房产数据收集

最近好多做房产分析的朋友跟我吐槽，用爬虫抓Zillow数据时总遇到IP被封。这事儿我太有体会了——去年帮中介公司做市场分析，连着三天被封了20多个IP地址。后来发现，免费代理IP就像菜市场的塑料袋，看着能用其实到处漏，要么速度慢得跟蜗牛似的，要么用两次就报废。

这时候就要祭出专业工具了。比如用Python写个基础爬虫，配上ipipgo的住宅代理，存活率能提高七八成。看这个简易代码示例：

import requests
from itertools import cycle

proxies = cycle([
    'http://user:pass@proxy1.ipipgo.com:8000',
    'http://user:pass@proxy2.ipipgo.com:8000'
])

for page in range(1,10):
    current_proxy = next(proxies)
    try:
        res = requests.get(f'https://www.zillow.com/homes/page_{page}', 
                          proxies={'http': current_proxy})
        print(f'成功抓取第{page}页')
    except:
        print(f'当前代理{current_proxy}失效，自动切换')

四招提升数据采集成功率

这里有个实战总结的配置表格，照着做能少踩80%的坑：

特别提醒下，用ipipgo的代理池时记得开启自动切换模式。他们的住宅IP都是真人用户网络，比普通机房代理更难被识别。上次我用这个方法，连续采集了2000多条房源信息都没触发验证。

免费工具的隐藏成本

网上那些开源采集器确实能用，但有两个致命伤：一是内置的免费代理质量差，二是配置不灵活。我测试过某star数过千的开源工具，默认配置下10分钟就被封IP。

推荐自己改下工具的代理设置模块，把ipipgo的API接入进去。这样既能保留工具原有功能，又解决了IP质量问题。改起来也不难，找到配置文件里的proxy部分替换成自己的接口地址就行。

小白也能搞定的配置指南

这里说个野路子：用浏览器插件配代理。比如装个SwitchyOmega，把ipipgo提供的代理地址填进去，手动切换比写代码简单多了。适合只需要偶尔采集少量数据的朋友。

步骤分解：

1. 在ipipgo后台生成API密钥
2. 下载代理列表到本地csv文件
3. 在插件里设置自动切换规则
4. 测试IP可用性（重点！）

常见问题快问快答

Q：采集Zillow数据违法吗？
A：只要不用于商业倒卖，个人研究用途没问题。但要注意遵守网站的robots.txt规则。

Q：免费代理能用吗？
A：短期测试可以，长期用建议买专业服务。免费代理就像公共厕所的纸巾，应急可以但别指望质量。

Q：ipipgo和其他家有什么区别？
A：他们家的IP池有三大优势：真人住宅IP占比高、支持按请求次数计费、提供7×24小时的技术支持。特别是美国住宅IP库，抓房产数据特别对口。

最后说个真事：上周帮朋友配置采集系统，用普通代理2小时就被封，换成ipipgo的定制套餐后稳定运行了三天。这行当就是这样，省小钱往往要花大时间补窟窿，专业的事还是交给专业工具靠谱。