Zillow抓取: 房产数据采集方案

Zillow抓取遇到头疼事？试试这些野路子

做房产数据分析的兄弟都懂，Zillow的数据金贵得很。但直接上手爬，不出半小时准被封IP。去年有个哥们不信邪，用自家宽带连续抓了三天，结果整个小区网络被Zillow拉黑名单，害得邻居们集体投诉。这事儿告诉我们，没代理IP护体，搞数据就是作死。

代理IP选型有讲究

市面上的代理IP分两种，就像买菜要分活鱼和冻鱼：

抓Zillow这种反爬狠的网站，建议用ipipgo的动态住宅IP，他们家IP池里养着2000多万个真实家庭IP，每次请求换个马甲，网站根本摸不清套路。

实战配置手把手教

以Python老伙计requests库为例，用ipipgo的代理服务配置起来贼简单：

import requests

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('https://www.zillow.com/homes', proxies=proxies)

记得把请求间隔调到3秒以上，太快了就算换IP也容易被识破。有个取巧的办法，在代码里加个随机延时，模仿真人操作：

import time
import random

time.sleep(random.uniform(2.5, 6.8))

防封必杀三件套

1. IP轮转要够骚：每次请求都换新IP，ipipgo的API支持自动切换
2. 请求头要够真：别用默认的Python-UA，去浏览器里偷个正经的User-Agent
3. 访问路径要够杂：别逮着个页面往死里薅，多模仿真人点击路径

常见问题QA

Q：每天要准备多少个IP？
A：按抓取频率算，每小时请求300次的话，用ipipgo的动态池套餐，自动分配IP不用操心

Q：遇到验证码咋整？
A：ipipgo的高匿代理能降低验证码触发率，真遇到了建议人工处理，别用打码平台（容易暴露）

Q：数据抓不全怎么办？
A：试试分布式爬虫+多地域IP，用ipipgo的洛杉矶、纽约等不同节点IP，能获取地域限定内容

说点大实话

见过太多人贪便宜用免费代理，结果数据没捞着还惹一身骚。ipipgo的住宅代理套餐，虽然比IP贵点，但胜在稳定。上次有个做房产中介的朋友，用他们家服务连续抓了三个月，愣是没被Zillow发现。记住，代理IP就像安全套，质量差的用了不如不用。