抓取Zillow数据: 房价采集指南

抓Zillow房价数据为啥非得用代理IP？

搞过数据抓取的都知道，Zillow这网站查得特别严。举个真实例子：去年有个做房产分析的朋友，用自己的服务器连着抓了3天，结果整个机房IP都被拉黑，耽误了项目进度。这时候要是会用代理IP，比如ipipgo的动态住宅IP，轮着换不同地址访问，根本不会触发封禁。

普通代理和高级代理的区别在哪？

市面上代理IP分三六九等，这里给大家画个重点对比：

特别提醒：ipipgo的住宅代理自带浏览器指纹伪装，抓Zillow的时候连User-Agent都不用自己换，系统自动模拟真实用户行为。

手把手教你配代理抓数据

这里用Python举个真实案例，假设我们要抓取房源价格：

import requests
from random import choice

 从ipipgo获取的代理列表
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8002"
]

url = "https://www.zillow.com/homedetails/123-Main-St"
headers = {
    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
    "Referer": "https://www.google.com/"
}

try:
    response = requests.get(
        url,
        proxies={"http": choice(proxies)},
        headers=headers,
        timeout=8
    )
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"抓取出错，换个IP试试: {str(e)}")

注意这个代码里的两个骚操作：1.每次随机选代理IP 2.带上了合理的语言和来源参数，这都是避免被ban的关键。

抓数据必须知道的防封技巧

• 别跟打鸡血似的狂抓：设置3-5秒的随机延迟，用time.sleep()就行
• 别总盯着一个地区房源抓，ipipgo后台可以指定不同州IP轮流采集
• 遇到验证码别硬刚，换个IP再试
• 每周更新User-Agent库，别让网站看出规律

QA时间：你可能遇到的坑

Q：用了代理IP还是被封？
A：检查是不是用了透明代理，一定要用ipipgo的高匿代理，带自动IP轮换功能的套餐

Q：数据抓不全怎么办？
A：八成是触发反爬了，试试这两个方案：1.降低并发量 2.联系ipipgo客服开白名单IP段

Q：怎么判断代理IP质量？
A：拿10个IP去访问https://httpbin.org/ip，看返回的IP和实际的是否一致，成功率低于90%的赶紧换供应商

为啥推荐ipipgo？

我们团队实测过三家供应商，ipipgo有三个杀手锏：
1. 独家的住宅IP池，能精准定位到美国具体街道
2. 突破性的IP预热技术，新IP首次访问成功率97%以上
3. 7×24小时技术支持，上次半夜两点遇到技术问题，客服10分钟就给解决了

最近他们搞活动，新用户送5G流量包。抓Zillow这种场景，用他们的动态住宅代理套餐最划算，平均每万次请求成本比市场价低40%左右。要是不确定适不适合，先拿免费测试IP试试水，好用再上量。