下载房地产数据：房产数据下载方案

为啥下载房产数据总被拦截？你可能踩了这些坑

最近好多朋友跟我吐槽，说抓个房价信息比找对象还难。明明只是想搞点楼盘报价、成交记录，结果刚抓两页就跳验证码，再抓直接封IP。这事儿说白了，就是网站把咱当”羊毛党”防着呢。

上周有个中介小哥更惨，他们公司自己写的爬虫，连续三天被封了二十多个IP。后来用了我说的代理IP轮换大法，现在每天稳定抓取5万+条数据。这里头门道其实就两点：伪装得像真人，IP换得够勤快。

手把手教你搭建抓取方案

先说个真实案例：某数据公司用这套方案，每月稳定获取全国50城新房/二手房数据。他们核心配置长这样：

这里重点说下代理IP的选择。用过ipipgo的都知道，他们家的动态住宅IP池有个绝活——每次请求自动切换城市节点。比如你第一次请求显示上海电信，下次可能变成广州移动，完美模拟真实用户的地域分布。

import requests
from itertools import cycle

 ipipgo提供的API接口
proxy_list = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30002",
     ...更多代理节点
]
proxy_pool = cycle(proxy_list)

for page in range(1, 101):
    proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(
            url="https://fangjia.xxx.com/list",
            proxies={"http": proxy},
            headers={"User-Agent": "随机UA"},
            timeout=10
        )
         处理数据...
    except Exception as e:
        print(f"请求失败，自动切换IP: {e}")

小白必看的防封技巧

说几个容易忽略的细节：

1. 别在凌晨猛抓数据，网站这时候流量少，异常请求特别显眼
2. 记得设置随机延迟，建议0.5-3秒之间波动
3. 遇到验证码别硬刚，用打码平台或者暂停半小时
4. 定期清理cookie，别让网站记住你的”指纹”

有个朋友之前死活抓不到数据，后来发现是User-Agent没随机更换。用ipipgo的浏览器指纹模拟功能后，成功率直接从40%飙到95%。

常见问题答疑

Q：必须要买代理服务吗？自己搭服务器行不行？
A：普通服务器IP段太集中，网站一抓一个准。ipipgo的200万+动态IP池，分布在全国200多个城市，这才是专业防封的底气。

Q：每天需要多少IP量才够用？
A：按1分钟3次请求算，单个IP每天能处理4320次。如果是10万级数据量，建议准备30-50个高匿IP轮换。

Q：ipipgo的IP存活时间多长？
A：动态住宅IP默认15分钟更换，也可以手动即时切换。实测过连续抓取三天没触发封禁机制。

说点大实话

这行干久了就会发现，技术手段都是稳定的代理资源才是王道。去年双十一期间，有个客户临时要抓竞品促销数据，靠ipipgo的紧急扩容服务，硬是在3小时里搞定了20万条数据采集。

最后提醒新手朋友：别贪便宜买垃圾代理，那些几块钱的共享IP，十个有九个都是黑名单常客。正规服务商像ipipgo这种，虽然价格高点，但人家有IP质量检测和实时替换机制，算下来反而更划算。