房地产邻里数据：房产邻里数据获取

房产邻里数据怎么搞？先搞懂这3个坑

最近好多中介小哥找我吐槽，说现在查个小区信息比查户口还难。想了解隔壁楼盘的真实成交价？网站直接给你显示星号。想看业主论坛的真实评价？刷两下页面就提示访问频繁。这时候你就需要代理IP这个神器，特别是像ipipgo这种专业服务，能帮你绕开这些限制。

举个真实案例：去年有个做二手房分析的朋友，想统计某二线城市30个小区的物业费数据。结果用自己家网络刚抓了5个小区，IP就被封了。后来换成ipipgo的动态住宅代理，每小时自动切换不同城市的IP地址，两天就把数据收齐了。

手把手教你用代理IP抓数据

这里给个实用方案（记得把代码里的API换成自己的）：

import requests
from itertools import cycle

 ipipgo提供的代理地址列表
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30002"
]
proxy_pool = cycle(proxies)

url = "目标房产网站地址"

for _ in range(10):
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(url,
            proxies={"http": current_proxy},
            timeout=10
        )
        print("成功获取数据:", response.text[:50])
    except:
        print(f"用{current_proxy}请求失败，自动切换下一个")

注意配代理的时候要选住宅代理，别用数据中心IP。很多网站现在能识别机房IP，用ipipgo的住宅代理更接近真实用户行为。建议设置3-5秒的请求间隔，太快了容易被风控盯上。

实战避坑指南

这有个血泪教训：某次帮开发商做竞品分析，没注意这几个细节直接翻车：

推荐用ipipgo的动态会话功能，他们的IP池覆盖全国300+城市，每次请求自动匹配当地居民的真实上网特征，比普通代理隐蔽10倍不止。

小白常见问题QA

Q：为什么要用付费代理？免费的不是一样用？
A：免费代理90%都是分子玩剩下的，不仅速度慢，还可能被网站标记为风险IP。像ipipgo这种正规服务商，所有IP都是真人用户真实使用的干净IP，成功率能到98%以上。

Q：每次要手动切换代理好麻烦？
A：ipipgo提供智能轮换模式，设置好地域、运营商等参数后，系统会自动按预设策略切换。比如可以设置”每5次请求换一个省会城市IP”，完全不用人工干预。

Q：数据抓取合法吗？
A：这里强调三点：1.只采集公开数据 2.控制请求频率不影响网站正常运行 3.不用做违法用途。建议配合ipipgo的合规模式，会自动限制访问速度，避免触碰法律红线。

最后说个冷知识：有些网站会把凌晨2-5点的访问判定为低风险时段，这个时间段用代理IP抓数据成功率更高。当然具体策略每个网站不一样，建议先用ipipgo的测试IP做小批量尝试。