Python解析JSON文件：Python代理解析JSON

搞数据采集必看！用Python玩转JSON和代理IP

最近老有做爬虫的朋友问我，明明数据就在眼前却总被网站拦截怎么办？今天就教你们个绝招——用Python解析JSON的时候套上代理IP。这招特别适合需要长期稳定采集数据的场景，比如电商比价、舆情监控这些。

先搞明白啥是JSON文件

JSON说白了就是个带格式的文本文件，长得像Python里的字典。举个栗子：

{
    "ip": "123.45.67.89",
    "port": 8080,
    "expire_time": "2024-03-20"
}

这种结构特别适合存代理IP信息。我们用Python自带的json库就能轻松读取，记住要先用open()打开文件：

import json

with open('proxy_list.json') as f:
    proxies = json.load(f)

print(f"可用代理：{proxies['ip']}:{proxies['port']}")

代理IP实战技巧

直接上干货！假设我们要用ipipgo的代理服务，他们的API返回的JSON长这样：

{
    "status": "success",
    "data": [
        {"ip":"112.95.234.76", "port":8866, "city":"广州"},
        {"ip":"120.79.12.188", "port":3128, "city":"深圳"}
    ]
}

实战代码要这么写才稳：

import requests
import json

def get_proxy():
    resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/getproxy')
    data = json.loads(resp.text)
    if data['status'] == 'success':
        return f"{data['data'][0]['ip']}:{data['data'][0]['port']}"
    return None

proxy = get_proxy()
print(f"当前使用的代理是：{proxy}")

常见坑点指南

新手最容易栽在这三个地方：

小白必看QA

Q：为啥要用代理IP解析JSON？
A：直接用自己的IP频繁请求，分分钟被网站拉黑。用ipipgo的代理池可以轮换不同IP，降低被封风险

Q：怎么选代理类型？
A：做数据采集建议用长效静态代理，比动态代理稳定得多。ipipgo的商务套餐支持3天固定IP，特别适合长期任务

Q：遇到SSL证书错误咋办？
A：在requests请求里加上verify=False参数：

requests.get(url, proxies={"https": proxy}, verify=False)

省心方案推荐

要是懒得自己维护代理池，直接用ipipgo的智能路由服务。他们的SDK会自动选择最优节点，代码简单到爆：

from ipipgo import ProxyClient

client = ProxyClient(api_key="你的密钥")
response = client.request("GET", "目标网址")
print(response.json())   直接拿到解析好的JSON数据

这个方案最大的好处是不用操心IP失效问题，系统会自动切换。实测跑电商数据采集脚本，成功率能从50%提到92%以上。

最后唠叨一句，现在很多网站都加了人机验证。建议配合ipipgo的浏览器指纹功能一起用，这样采集数据更不容易被识别出来。有啥具体问题可以直接戳他们客服，回复速度比某些大厂快多了。