IPIPGO ip代理 房产数据抓取:房产数据爬虫代理设置

房产数据抓取:房产数据爬虫代理设置

房产数据抓取为啥需要代理ip? 搞房产数据抓取的兄弟肯定都遇到过这种情况:刚爬几分钟网站就封你ip,或者页面加载突然变慢。去年有个客户用普通服务器直接抓某中介平台,结果半小时就被封了20多个ip。这时…

房产数据抓取:房产数据爬虫代理设置

房产数据抓取为啥需要代理ip?

搞房产数据抓取的兄弟肯定都遇到过这种情况:刚爬几分钟网站就封你ip,或者页面加载突然变慢。去年有个客户用普通服务器直接抓某中介平台,结果半小时就被封了20多个ip。这时候就需要代理ip来轮流切换身份,好比打游戏开小号,被封了马上换新号继续干。

举个真实案例:有个做房价监控的小团队,用动态住宅ip每天能稳定抓取10万+条房源数据。他们用ipipgo的轮换策略,设置每5分钟自动更换ip地址,连续跑了三个月都没被目标网站发现。

选哪种代理ip最靠谱?

市面上常见的有三种类型:

类型 适用场景 推荐套餐
动态住宅ip 高频次数据抓取 ipipgo动态住宅(标准)
静态住宅ip 需要长期稳定登录 ipipgo静态住宅
数据中心ip 短期快速抓取 不推荐(易被封)

重点说下动态住宅ip,它的优势在于:①IP来自真实家庭宽带 ②自动定时更换 ③支持并发请求。比如要抓取链家某个小区的历史成交价,用动态ip可以模拟不同地区用户访问,降低被封风险。

手把手配置代理ip

以Python爬虫为例,用ipipgo的API获取代理ip:


import requests

def get_proxy():
     从ipipgo获取动态住宅ip
    api_url = "https://api.ipipgo.com/dynamic?type=standard"
    resp = requests.get(api_url).json()
    return f"{resp['ip']}:{resp['port']}"

proxies = {
    'http': 'socks5://' + get_proxy(),
    'https': 'socks5://' + get_proxy()
}

 抓取安居客数据示例
response = requests.get('https://www.anjuke.com/fangjia/', proxies=proxies)

注意要设置超时重试机制,建议搭配随机User-Agent使用。如果是用Scrapy框架,可以在middlewares里这样配置:


class ProxyMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        proxy = get_proxy()   调用上面的获取方法
        request.meta['proxy'] = f"socks5://{proxy}"
         随机等待1-3秒
        time.sleep(random.uniform(1,3))

常见问题QA

Q:代理ip速度慢怎么办?
A:优先选择地理位置近的节点,比如抓国内网站就选本省ip。ipipgo的TK专线套餐延迟能控制在200ms以内。

Q:怎么判断代理是否生效?
A:在代码里打印response.text,查看返回内容是否包含真实数据。或者用第三方网站如ipinfo.io验证ip地址是否变化。

Q:遇到403错误怎么处理?
A:①立即更换代理ip ②检查请求头是否完整 ③降低抓取频率。建议使用ipipgo的独享静态ip套餐,单个ip日请求量可达5000次。

为什么推荐ipipgo?

用了三年多的老用户说句实话,他们家有两个杀手锏:①真实住宅IP池,抓房产网站成功率能到98% ②自动切换协议功能,遇到网站升级反爬也能自适应。

具体套餐价格很透明:
– 动态住宅(标准)7.67元/GB起
– 静态住宅35元/月/ip
高频抓取建议选动态套餐,需要维持登录状态的就用静态ip。

最近新出的SERP API服务更省事,直接调用接口就能获取指定城市的房价趋势数据,适合不想自己维护爬虫的团队。

最后提醒下,抓房产数据要注意频率控制。建议设置:
①单IP每秒不超过2次请求
②每天更换50-100个IP
③定期清理Cookies

本文由ipipgo原创或者整理发布,转载请注明出处。https://www.ipipgo.com/ipdaili/42752.html

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