Python-Parsing von JSON-Antworten: 3 Wege zum effizienten Extrahieren von API-Daten

I. Warum muss ich Python verwenden, um API-Daten mit einer Proxy-IP zu verarbeiten?

Das größte Problem bei der Erfassung von API-Daten ist die Blockierung durch die IP-Adresse der Zielwebsite, insbesondere wenn man über einen längeren Zeitraum stabil Daten abrufen muss. Letzte Woche ist ein befreundeter E-Commerce-Anbieter auf dieses Problem gestoßen - er hat die Anforderungsbibliothek verwendet, um die API einer bestimmten Plattform direkt anzupassen, mit dem Ergebnis, dass am nächsten Tag die gesamte IP des Unternehmens gesperrt wurde. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt dieipipgoDer Dynamic Residential Proxy, der bei jeder Anfrage die IP-Adresse des echten Benutzers ändert, ist keine gute Idee.

Zweitens, 3 Schläge zerlegen JSON Daten Kern Fähigkeiten

Beginnen wir mit der zugrundeliegenden Logik der Verarbeitung von API-Rückgabewerten, wie beim Auspacken eines Kurierpakets. Das äußere Paket (JSON-Struktur) kann vier oder fünf verschachtelte Schichten haben, wir müssen die richtige Stelle zum Ausschneiden finden.

Der erste Stil: Gewaltsames Auspacken

Ein Beispiel aus der Praxis: Bei der Verwendung des ipipgo-Agenten zur Abstimmung einer E-Commerce-API ist die zurückgegebene Datenstruktur lang wie diese:

{
  "Ergebnis": {
    "items": [
      {"sku": "A123", "preis": 299}, {"sku": "B456", "preis": 599}
      {"Artikelnummer": "B456", "Preis": 599}
    ]
  }
}

direkt zujson.loads()Nach der Konvertierung des Wörterbuchs mitdata['result']['items']Sie werden in der Lage sein, die Liste der Produkte herauszuziehen. Dieser Trick eignet sich für die Struktur der festen Daten, aber die Begegnung mit mehreren Ebenen der Verschachtelung ist ein bisschen ein Kampf.

Variante 2: Röntgen-Scan-Methode

Wenn sich die Position des Feldes häufig ändert, empfiehlt es sich, die Bibliothek jsonpath-ng zu verwenden. Zum Beispiel, um alle Artikel mit einem Preis größer als 300 zu extrahieren:

from jsonpath_ng import parse
expr = parse("$..Artikel[? (@.Preis > 300)]")
matches = [match.value for match in expr.find(data)]

Zusammen mit dem Pro-Volumen-Agent von ipipgo eignet er sich besonders für Szenarien, die ein hochfrequentes Ausprobieren verschiedener Datenstrukturen erfordern.

Typ III: Fließbandverfahren

Bei der Verarbeitung von Millionen von Daten wird ein Generator- und Multithreading-Schema empfohlen:

def process_data(proxy): with ipipgo.
    with ipipgo.RotatingProxy(proxy) as session.
        while True: daten = session.get(api_url).json()
            Daten = session.get(api_url).json()
            yield {k: data[k] for k in ('sku','price')}

III. ein Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken im tatsächlichen Kampf

Vier, weiße gemeinsame Probleme QA

F: Wird die Verwendung einer Proxy-IP die Anfrage verlangsamen?
A: Das hängt von der Qualität des Proxys ab. Wie bei den Proxys mit exklusiver Bandbreite von ipipgo ist die gemessene Latenzzeit niedriger als bei der Direktverbindung 15%, da die Transitserver eine intelligente Routing-Optimierung vornehmen.

F: Was sollte ich tun, um mit unordentlichen chinesischen Codes umzugehen?
A: 80 % ist ein Kodierungsproblem, überprüfen Sie nach Erhalt der Antwort zunächst dieresponse.encodingWenn das nicht funktioniert, versuchen Sie es mit dem Inlandsknoten von ipipgo. Einige APIs ruckeln bei der Kodierung von Daten, die von IPs aus dem Ausland zurückgegeben werden.

F: Wie kann ich sicherstellen, dass die Proxy-IP gültig ist?
A: Im Hintergrund von ipipgo, um das automatische Überleben Erkennung zu öffnen, wird ihr System die Verfügbarkeit von IP jede Minute zu überprüfen, zuverlässiger als wir schreiben ihre eigene Erkennung Skript.

V. Warum ipipgo?

Als ich letzte Woche einen Kunden bei der Einführung eines Datenerfassungssystems unterstützte, verglich ich fünf Anbieter. ipipgo hat zwei herausragende Eigenschaften: einErfolgsquote bei Anfragen 98,7%(gemessene Daten), zweiUnterstützung für die gleichzeitige Verwendung von HTTP- und Socks5-Protokollen. Insbesondere die Smart-Routing-Funktion, die automatisch den besten Ausgang auf der Grundlage der Zielseite auswählt, ist besonders nützlich für Unternehmen, die mehrere Plattformen gleichzeitig erfassen müssen.

Ein letzter Ratschlag: Die Arbeit mit API-Daten ist wie Rühren und Braten.Frische der Zutaten (Rohdaten)im Gesang antwortenHerdleistung (Proxy-IP)Sie können das eine nicht ohne das andere haben. Wenn Sie das nächste Mal mit einer blockierten IP oder einem Datenparsing-Stau konfrontiert werden, sollten Sie prüfen, ob es an der Zeit ist, zu einer hochwertigen Proxy-IP zu wechseln.