LinkedIn Job Crawling: Proxy-IPs umgehen LinkedIn-Beschränkungen

Was tun, wenn Crawler auf LinkedIn-Beschränkungen stoßen?

Jeder, der Daten sammelt, weiß, dass der Anti-Crawl-Mechanismus von LinkedIn wie ein Eisentor ist. Letzte Woche habe ich der Firma meines Freundes geholfen, an Jobdaten zu kommen, habe mir 200 Konten geschnappt und wurde gesperrt. Jetzt ist es an der Zeit, den großen Killer zu opfern.Proxy IP RotationDiese Methode ist gleichbedeutend damit, dem Crawler eine Tarnkappe zu verpassen. Diese Methode ist gleichbedeutend mit dem Crawler trägt einen Mantel der Unsichtbarkeit, jeder Besuch das Gesicht zu ändern, kann die Website nicht erkennen, Sie sind die gleiche Person.

Warum eine Proxy-IP verwenden? Diese drei Punkte sagen alles aus.

Jeder, der sich mit Web-Crawling befasst hat, kennt diese drei Schmerzpunkte:
1. IP blockiert in einem SiebDer durchschnittliche Crawler wird in einer halben Stunde ausgesetzt.
2. Unvollständige DatenAbhören: Verlust wichtiger Informationen
3. so ineffizient, dass einem die Tränen kommenManuelles Ändern von IPs kann eine Person verrückt machen

Der Proxy-Pool von ipipgo wurde für 12 Stunden ununterbrochene Datenerfassung getestet. Die sie habenDynamische WohnungsvermittlerBesonders geeignet für LinkedIn, IP-Überlebenszeitkontrolle in 15-30 Minuten, automatische Umschaltung ohne Spuren zu hinterlassen.

Sie lernen, wie man einen Proxy-Crawler erstellt

importiert Anfragen
von itertools importieren Zyklus

proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000", "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000", "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000", "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8000
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:8001".
     Weitere ipipgo-Proxies hier hinzufügen
]

proxy_pool = cycle(proxies)

for page in range(1,50): current_proxy = next(proxy_pool)
    aktuell_proxy = next(proxy_pool)
    try: aktuell_proxy = next(proxy_pool)
        response = requests.get(
            f "https://linkedin.com/jobs/search?page={page}", proxies={"http": current_proxy_pool
            proxies={"http": aktuell_proxy}
        )
         Fügen Sie hier die Parsing-Logik hinzu
    except: print(f "Alternative IP ändern: {"http": current_proxy}")
        print(f "Ändern der alternativen IP-Adresse: {aktueller_proxy}")

Wichtige Operationen:
- Unterschiedliche Exit-IP für jede Anfrage
- Automatische Umschaltung von Standby-Knoten im Falle einer Anomalie
- Anforderungsintervalle kontrolliert auf 3-5 Sekunden
- Bevorzugter Wohn-Proxy (optional für ipipgo-Backend)

Ein Leitfaden zur Vermeidung der Grube (Blut und Tränen Erfahrung)

QA-Zeit

F: Ist es in Ordnung, einen kostenlosen Proxy zu verwenden?
A: Niemals! Kostenlose IPs stehen schon lange auf der schwarzen Liste von LinkedIn. Nutzen Sie einen professionellen Dienstleister wie ipipgo, um die IP-Reinheit zu gewährleisten.

F: Wird es einen Rechtsstreit geben?
A: Halten Sie sich an die Robotervereinbarung und kontrollieren Sie die Abholfrequenz. ipipgo's konformer Agentenpool verfügt über einen Mechanismus zur Vermeidung von rechtlichen Risiken.

F: Was soll ich tun, wenn der Agent nur langsam antwortet?
A: Markieren Sie das Kästchen im ipipgo-BackendKnoten mit niedriger LatenzzeitSie haben eine intelligente Routing-Funktion, die außergewöhnlich gut funktioniert.

Drei Gründe für die Zusammenarbeit mit ipipgo

1. Real-life IPGemischt mit normalen Benutzer-IPs, ist es unmöglich, den Unterschied zu erkennen.
2. Automatische Wiederholung des FehlersWenn eine IP aufgehängt wird, wird die nächste in Sekunden abgeschnitten.
3. Unterstützung für benutzerdefinierte Protokolle: für LinkedIn optimierte Anfrage-Header

Letzten Monat habe ich ihren Dienst genutzt, um kontinuierlich 80.000 Auftragsdaten zu crawlen, und der ganze Prozess war so stabil wie ein alter Hund. Wenn Sie wollen, dass ich sage, dass professionelle Dinge professionellen Tools überlassen werden sollten, dann ist ein hartes Anti-Crawling-System nur eine Einladung zum Ärger.