
Praktische Übungen zur Verwendung von Excel für die Verwaltung von Proxy-IP-Daten
Engagiert in der Datensammlung Freunde wissen, Proxy-IP mit einem Moment der Spaß, Finishing Daten Krematorium. Heute werden wir nag, wie fragmentiert Proxy-IP-Daten ordentlich nach Excel exportiert, nicht mehr brauchen, um Bildschirm voll von IP-Adressen verrückt.
Warum muss ich Proxy-IPs in Excel speichern?
Nehmen wir einen realen Fall: Es gibt ein Team, das die Preise im elektronischen Handel überwacht und sich jeden Tag mit den3000+ Proxy-IPsDas Unternehmen nutzte einen Notizblock, um häufig doppelte IPs und abgelaufene IPs, die noch in Gebrauch sind, zu erfassen. Später wechselte man zur Excel-Verwaltung, mit der Filter- und Sortierfunktion verdoppelte sich die Effizienz der Arbeit direkt.
empfohlenAPI-Extraktion für ipipgoDas Format der von der Schnittstelle zurückgegebenen Daten eignet sich besonders für den direkten Tabellenimport. Erhalten Sie zum Beispiel Daten wie diese:
{
"ip": "123.123.123.123",
"port": "8080",
"expire_time": "2024-08-01 12:00:00",
"location": "United States California"
}
Vergleich von zwei praktischen Exportoptionen
| Methodologien | Anwendbare Szenarien | Betriebsschwierigkeiten |
|---|---|---|
| Verarbeitung von Python-Skripten | Stapelverarbeitung von Tausenden von Daten | Grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich |
| Excel verfügt über Funktionen | Vorübergehende Verarbeitung kleiner Datenmengen | Nullschwellenbetrieb |
Praktischer Leitfaden für den Betrieb
Beginnen wir mit dem einfachsten Weg: Verwenden Sie die Exportfunktion, die mit dem ipipgo-Client geliefert wird. In derGeschichte der NutzungMarkieren Sie die gewünschte IP, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie "In CSV exportieren", und öffnen Sie sie dann mit Excel, um sie direkt zu bearbeiten.
Python wird für komplexere Szenarien empfohlen, z. B. für die Zusammenführung von Daten, die von mehreren APIs zurückgegeben werden:
import pandas as pd
Daten von der ipipgo-Schnittstelle holen
proxy_data = get_ipipgo_proxies()
df = pd.DataFrame(proxy_data)
df['expire_time'] = pd.to_datetime(df['expire_time'])
df.to_excel('Liste der Proxy-IPs.xlsx', index=False)
Gemeinsame Rollover-Szene QA
F: Wie kommt es, dass es in der exportierten IP doppelte Einträge gibt?
A: Es wird empfohlen, mit ipipgo'sDediziertes statisches IP-PaketWenn Sie die Daten exportieren möchten, können Sie die Funktion "Doppelte Werte löschen" von Excel verwenden, um die Daten vor dem Export zu bearbeiten. Vor dem Exportieren können Sie die Excel-Funktion "Doppelte Werte löschen" verwenden.
F: Was soll ich tun, wenn das Formular geöffnet wird und unsaubere Codes anzeigt?
A: 80% ist ein Kodierungsproblem, wenn Sie beim SpeichernUTF-8-Kodierung. Mit dem ipipgo-Client exportierte Dateien werden standardmäßig korrekt kodiert!
das richtige Werkzeug spart Aufwand und führt zu besseren Ergebnissen
Ich habe sieben oder acht Proxy-Anbieter genutzt.ipipgoEs hat wirklich einen Vorteil in der Daten-Management-Segment. Ihre dynamische Wohn-Paket ist nur ein Minimum von 7 Yuan mehr als 1G Verkehr, tun Datenerhebung ist besonders kostengünstig. Um Daten für eine lange Zeit zu überwachen, direkt auf die statische Wohn-Paket, 35 Yuan pro Monat feste IP nicht werfen.
Ein letzter Tipp: Verwenden Sie die Excel-Funktionbedingtes FormatFunktion zur roten Markierung von IPs, die demnächst ablaufen, und zur Einrichtung von Erinnerungsformeln:
=IF(Verfallszeit Zelle<TODAY()+3, "Sofort ersetzen","")
Wenn Sie diese Routine befolgen, um die Proxy-IP-Daten zu organisieren, können Sie sich von der Datenverwirrung verabschieden. Wenn Sie etwas nicht verstehen, können Sie direkt auf die offizielle Website von ipipgo gehen, um 24 Stunden online technischen Support zu finden, was viel schneller ist als das Anschauen von Tutorials.

