IPIPGO IP-Proxy Proxy IP Big Data Storage Solution: Ein technischer Leitfaden zur Proxy-Datenspeicherung

Proxy IP Big Data Storage Solution: Ein technischer Leitfaden zur Proxy-Datenspeicherung

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Proxy IP Big Data Storage Solution: Ein technischer Leitfaden zur Proxy-Datenspeicherung

Wo sollen Proxy-IP-Daten gespeichert werden? Alte Fahrer lehren Sie, die Fallstricke zu vermeiden

Haben Datensammlung Freunde verstehen, speichern Sie ein paar Millionen Proxy-IP nicht wissen, wie zu speichern, als ob die Sammlung von Schrott zu holen die Goldbarren - und Freude und Sorge. Die traditionelle Datenbank, um eine kleine Menge von Daten zu speichern ist in Ordnung, stieß Millionen von IP-Pool sofort in die PPT stecken.hier ein paar zu teilenDas hat sich in der Praxis bewährt.Die Speicherlösung für alle Arten von Lags und Drops.

I. Ausrichtung des Lagertyps

Die Wahl eines Lagerhilfsmittels ist wie die Wahl eines Transportmittels: Können Sie dasselbe Auto für Langstreckenfahrten und Lieferungen verwenden? Sehen Sie sich diese Vergleichstabelle an:

Art der Lagerung Szenario Autounfallrisiko
Redis Echtzeit-Überprüfung des IP-Überlebens Datenverlust aufgrund von Stromausfall
MongoDB IP-Attributbezeichnungen speichern Langsame Abfragegeschwindigkeit
Elasticsearch IP-Suche nach Region Hohe Wartungskosten
Lokalzeitung Temporäre Sicherungsdaten Leicht aus dem Takt zu bringen

Zur Erinnerung: Die Verwendung der dynamischen IP-Adresse von ipipgo für Crawler legt nahe, dassRedis+MongoDB-KombinationRedis speichert eine Warteschlange verfügbarer IPs und MongoDB zeichnet Metadaten wie geografische Lage, Antwortrate usw. für jede IP auf.


// Beispiel für eine Python-Verbindung
redis importieren
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
r.sadd('ip_pool', '123.45.67.89:8080')

von pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['proxy_db']
db.ip_meta.insert_one({"ip": "123.45.67.89", "country": "US", "speed":0.32})

II. die Offenheit von heißen und kalten Daten

Packen Sie frisches Gemüse und gefrorenes Fleisch nicht in denselben Kühlschrank! Legen Sie In-Memory-Datenbanken (z. B. Redis) für aktive IPs an, die häufig verwendet werden, und werfen Sie Zombie-IPs, die seit 30 Tagen nicht mehr aufgerufen wurden, auf die Festplatte. Automatisieren Sie die Migration mit diesem Skript:


 Skript zur Behandlung kalter Daten
def move_cold_data():
    hot_ips = redis_client.smembers('active_ips')
    all_ips = mongo_client.find()
    for ip in all_ips.
        if ip['last_used'] < datetime.now() - timedelta(days=30).
            if ip in hot_ips.
                redis_client.srem('active_ips', ip)
            mongo_client.update({"_id":ip['_id']}, {"$set":{"status": "cold"}})

III. IP-Qualitätskennzeichnung

Die Kennzeichnung von IPs ist wie das Sortieren von Waren im Supermarkt, man findet sie zehnmal schneller! Es wird empfohlen, diese Attribute zu kennzeichnen:

  • Überlebensstatus (Online/Timeout/Deaktiviert)
  • Geschwindigkeit der Reaktion (innerhalb von 0,5 Sekunden als gute Qualität gekennzeichnet)
  • Geografischer Standort (bis auf die Ebene der Stadt)
  • Protokolltyp (HTTP/HTTPS/Socks5)

Mit der API von ipipgo ist es besonders einfach, IP-Details zu erhalten, und die dedizierten TK-IPs werden mit Geolocation-Tags geliefert:


Anfragen importieren
resp = requests.get('https://api.ipipgo.com/tk-proxy',
                   params={'apikey':'YOUR_KEY'})
print(resp.json()['city']) gibt direkt die Stadt aus, zu der die IP gehört

IV. Analyse der tatsächlichen Fälle

Ein grenzüberschreitender E-Commerce-Kunde nutzte die ipipgo-Lösung für statische IP-Adressen und hybriden Speicher, um die Effizienz der Datenabfrage um 87% zu verbessern:

  1. Echtzeit-Verifizierungsmodul mit Redis-Cluster
  2. IP-Porträtdaten in MongoDB-Slices gespeichert
  3. Historischer Log-Dump in Elasticsearch
  4. Wöchentliche kalte Datensicherung auf OSS

QA Häufig gestellte Fragen

F: Was ist, wenn die IP-Daten zu schnell expandieren?
A: Aktivieren Sie den automatischen TTL-Ablaufmechanismus und stellen Sie die Redis-Ablaufzeit wie folgt ein:

redis_client.expire('ip_pool', 604800) 7 Tage automatische Bereinigung

F: Können sich mehrere Geschäftszweige IP-Pools mit Seriennummern teilen?
A: mitKontensystem + NamensraumisolierungZum Beispiel:
benutzer1:proxy_pool im Gesang antworten user2:proxy_poolVöllig unabhängig

F: Wie kann man versehentlich gelöschte Daten schnell wiederherstellen?
A: Führen Sie jeden Morgen in den frühen Morgenstunden ein vollständiges Backup mit mysqldump durch. Kombiniert mit der AOF-Protokollierung von Redis kann es einen Zustand von Sekunden wiederherstellen.

Gedächtnisstütze für die Auswahl der Speicherlösung

Erinnern Sie sich an den Jingle:
Echtzeitabfrage mit Speicher, massive Datenauswahlverteilung
Getrennte Hot- und Cold-Backups, um Ressourcen zu sparen, mehrere Backups ohne Angst vor Verlust

说到代理服务,裂推荐ipipgo. Seine statische Wohn-IP ist $ 35 pro Monat, stabil genug für die Datenerfassung. Wenn Sie die IP-Frequenz ändern müssen, wählen Sie die dynamische Wohn-Paket, mehr als 7 Yuan 1G Verkehr kann für eine lange Zeit verwendet werden. Das Beste ist, das Socks5-Protokoll zu unterstützen, mit ihrem Client, zwei Mausklicks können IP wechseln, bequemer als die Milch Tee-Shop, um die Mitarbeiter-Karte zu ändern.

Dieser Artikel wurde ursprünglich von ipipgo veröffentlicht oder zusammengestellt.https://www.ipipgo.com/de/ipdaili/40743.html

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