Python Crawler Entwicklung: Python Proxy Crawler Praxis Tutorials

Praktische Anwendung des Python-Proxy-Crawlers zur Umgehung des Anti-Crawl-Mechanismus

Crawler Eisen sollte die Verzweiflung des Seins blockiert IP erlebt haben, gestern schrieb nur eine gute Crawler heute von der Website Verbot. Zu diesem Zeitpunkt die Notwendigkeit für Proxy-IP, um den Tag zu retten, heute werden wir nag, wie Python Proxy-IP verwenden, um ein Crawler-System zu bauen ist nicht schlecht.

Praktisch unerlässlich: Proxy-IP-Grundkonfiguration

Beginnen wir mit der Klärung der drei grundlegenden Haltungen von Proxy-IPs:

Einfuhrgesuche

 Normaler Proxy-Modus
proxies = {
    'http': 'http://username:password@ip:port',
    'https': 'http://username:password@ip:port'
}

 Zufälliger IP-Pool-Modus
ip_pool = [
    'http://ip1:port',
    'http://ip2:port'
]

 Verwenden Sie die API von ipipgo, um eine dynamische IP zu erhalten (dringend empfohlen)
ipipgo importieren
client = ipipgo.Client(api_key='Ihr Schlüssel')
aktuelle_ip = client.get_proxy()

Knockout:Es wird empfohlen, direkt mit ipipgo's API-Schnittstelle, ihre dynamische Wohn-IP-Pool Update-Frequenz ist schnell, getestet die E-Commerce-Plattform für 12 aufeinanderfolgende Stunden der Erfassung ohne Verbot.

Anti-Reverse Climbing Triple Axe Combat Technique

Es reicht nicht aus, einen Agenten zu haben, man muss sich auch noch auf diese geschmacklosen Geschäfte einlassen:

Um ein reales Beispiel zu nennen: Mit der statischen IP-Adresse von ipipgo mit zufälliger Verzögerung konnte der Preisüberwachungsschutz einer Reiseplattform erfolgreich durchbrochen werden, und zwar durch kontinuierliche Abholung für 3 Tage ohne Druck.

ipipgo Paket Auswahlhilfe

Die richtige Anzahl je nach den Bedürfnissen des Unternehmens:

 Dynamische Residenz (Standard Edition) Szenarien
Wenn Sie hohe Anonymität und Erschwinglichkeit benötigen.
    Wählen Sie das Paket $7.67/GB

 Dynamische Residenz (Enterprise Edition)
elif Sie API-Unterstützung für hohe Gleichzeitigkeit benötigen.
    Wählen Sie das Enterprise-Paket für $9,47/GB

 Szenarien für Static Residential
elif Benötigen Sie eine langfristige feste IP: $35/IP geschlossenes Auge Eintrag
    RMB35/IP

Ihre TK-Leitung kann die Latenzzeit bei der Datenerfassung im südostasiatischen E-Commerce innerhalb von 200 ms kontrollieren, was mindestens dreimal schneller ist als herkömmliche Leitungen.

Häufig gestellte Fragen Erste-Hilfe-Kasten

F: Was soll ich tun, wenn meine Proxy-IP immer wieder ausfällt?
A: Überprüfen Sie den Aktualisierungsmechanismus des IP-Pools. Wir empfehlen, die Echtzeit-API von ipipgo zu verwenden, um die neuesten IPs zu erhalten, deren IP-Überlebenszyklus im Grunde 4-6 Stunden dauern kann.

F: Werden Sie auch nach der Verwendung eines Bevollmächtigten noch erkannt?
A: 80% ist das Cookie leckt die echte IP, denken Sie daran, mit Anfragen zu kooperieren.

F: Ist der Agent zu langsam, um die Effizienz zu beeinträchtigen?
A: Ändern Sie ipipgo's grenzüberschreitende Linie, die gemessene Download-Geschwindigkeit kann 5MB/s erreichen, mehr als 8 mal schneller als der gewöhnliche Proxy!

Tipps zur Kostenkontrolle

Teilen Sie einen geldsparenden Trick: Verwenden Sie ipipgo dynamisches Paket, fügen Sie ein Traffic-Statistik-Modul in den Code, unter dem Schwellenwert automatisch wechseln IP, so können Sie mindestens 30% Verkehr Kosten zu sparen.

class TrafficMonitor.
    def __init__(self, limit=500).
        self.used = 0
        self.limit = Limit in MB

    def check(self): if self.used > self.limit: if self.used = 0
        if self.used > self.limit: self._refresh_ip()
            self._refresh_ip()
            self.used = 0

    def _refresh_ip(self): if self.used > self.limit: self._refresh_ip(): self.used = 0
         Aufruf der IP-Ersatz-Schnittstelle von ipipgo.
        neue_ip = client.rotate_ip()

Um die Wahrheit zu sagen, ist es besser, ein wenig Geld auszugeben, um die professionellen Dienste von ipipgo in Anspruch zu nehmen, anstatt auf freie Agenten zu setzen. Sie, dass 1v1 benutzerdefinierte Programm ist wirklich duftend, das letzte Mal gibt es eine finanzielle Datenerhebung Projekt, maßgeschneiderte ein Hybrid-Agent-Programm, die Kosten direkt in die Hälfte reduziert.