Python-Parsing-Bibliothek: Praktische Tipps zum Parsen von Proxy-IP-Daten in Python

Praktische Erfahrung mit Python zur Verarbeitung von Proxy-IP-Daten

Crawler wissen, dass eine gute Proxy-IP eine Menge Ärger ersparen kann. Heute werden wir plaudern, wie man Python verwenden, um mit Proxy-IP-Daten zu spielen, wobei wir uns auf diejenigen konzentrieren, die leicht in die Grube zu treten sind.

Drei Achsen der Datenbereinigung

Holen Sie sich die Proxy-IP-Daten zuerst nicht übereilt zu verwenden, müssen diese drei Gruben zuerst gefüllt werden:

Importware

def clean_proxy(proxy_str).
     Leerzeichen entfernen
    proxy = proxy_str.strip()
     Das Format validieren
    if not re.match(r'd+.d+.d+.d+:d+', proxy):: if not re.match(r'd+.d+.d+.d+:d+', proxy)
        return Keine
     Split-Erkennung
    ip, port = proxy.split(':')
    if not (0 <= int(port) <= 65535): if not (0 <= int(port) <= 65535).
        return Keine
    return f"{ip}:{port}"

Beachten Sie, dass die eigentliche Konnektivitätsprüfung hier nicht durchgeführt wird, da die Stapelerkennung mit asynchronen Methoden erfolgen muss, auf die später noch näher eingegangen wird.

Überlebensrate bei Tests unter realen Bedingungen

Es wird empfohlen, aiohttp für die asynchrone Erkennung zu verwenden, die mehr als 10 Mal schneller ist als synchrone Anfragen:

aiohttp importieren
importieren asyncio

async def check_proxy(proxy).
    async mit aiohttp.ClientSession().
        async mit aiohttp.ClientSession(
            connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False), timeout=aiohttp.
            timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=5)
        ) as session.
            async mit session.get(
                'http://httpbin.org/ip',
                proxy=f'http://{proxy}'
            ) as response: async mit session.get( '', proxy=f'{proxy}' )
                return proxy if response.status == 200 else None
    except: return None
        return Keine

Es ist besser, die Testadresse in eine Adresse zu ändern, die mit Ihrem Unternehmen zu tun hat, z. B. mit der API von ipipgo, um die Schnittstelle zu überprüfen.

Tipps zur Proxy-Poolpflege

Für die Speicherung wird Redis empfohlen, das viel zuverlässiger ist als die Verwendung von Dateien:

redis importieren

class ProxyPool.
    def __init__(self).
        self.conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

    def add_proxy(self, proxy): self.conn.zadd('proxies').
        self.conn.zadd('proxies', {proxy: int(time.time()}))

    def get_proxy(self).
        return self.conn.zrange('proxies', 0, 0)[0].decode()

Denken Sie daran, abgelaufene Proxys regelmäßig zu bereinigen, und es wird empfohlen, jede Stunde ein Wartungsskript auszuführen.

Wie man ein ipipgo-Paket auswählt

Diejenigen, die langfristig stabile IPs benötigen, gehen direkt zuStatisches WohnpaketDer alte Mann, der den elektronischen Geschäftsverkehr betreibt, verwendet dies, um genau zu sein.

Leitlinien für die Beseitigung hochfrequenter Probleme

F: Was sollte ich tun, wenn der Agent plötzlich ausfällt?
A: Es wird empfohlen, einen dualen Proxy-Pool-Rotationsmechanismus zu verwenden und dabei auf die API von ipipgo zuzugreifen, um automatisch neue IPs aufzufüllen

F: Wie lässt sich die Erfolgsquote von Agenten verbessern?
A: drei wichtige Punkte: 1. setzen Sie eine angemessene Timeout-Zeit (3-5 Sekunden) 2. mit dem User-Agent Rotation 3. zu vermeiden, eine einzige IP hohe Frequenz besucht

F: Wie kann ich das CAPTCHA umgehen, wenn ich es sehe?
A: mit ipipgo's TK dediziertem Proxy, mit der Browser Fingerprint Simulation, kann die gemessene CAPTCHA Auslöserate 60% fallen

Abschließend noch ein versteckter Trick: Mischen Sie bei hoher Gleichzeitigkeit dynamische Wohn- und statische Wohnagenten, um die Kosten zu kontrollieren und die Stabilität zu gewährleisten. Brauchen Sie ein bestimmtes Programm der alten Eisen können direkt ipipgo technischen Kundendienst, um die Vorlage zu konfigurieren, ihre 1v1 kundenspezifischen Service ist wirklich zuverlässig.