scrapy proxy pool integration: verteilte crawler anti-blocking real-world cases

当爬虫遇上封杀：你的脚本为啥总被拉黑？

做爬虫的兄弟都经历过这个场景：脚本跑得好好的突然就403了，对方网站像开了天眼似的精准识别。别慌，这大概率是你的IP被风控标记了。普通爬虫用固定IP高频访问，就像在超市监控下反复偷巧克力，不抓你抓谁？

Dann ist es an der Zeit, die代理池轮换战术——每次请求都换不同IP，让目标网站以为是正常用户访问。好比每次进超市都换张脸，监控系统根本记不住你。

手把手搭个会变脸的Scrapy爬虫

咱们用Scrapy框架的中间件机制来实现IP切换。核心思路是：每次请求前从ipipgo的API拉取最新代理，自动填充到请求头里。

import random
from scrapy import signals
from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware

class IpipgoProxyMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
         这里调用ipipgo的API获取代理
        proxy_list = get_ipipgo_proxies()  
        proxy = random.choice(proxy_list)
        request.meta['proxy'] = f"http://{proxy['ip']}:{proxy['port']}"
        request.headers['Proxy-Authorization'] = basic_auth_header(
            proxy['username'], proxy['password']
        )

 建议搭配重试中间件使用
class CustomRetryMiddleware(RetryMiddleware):
    def delete_proxy(self, proxy):
         把失效IP踢出当前代理池
        pass

Wie entscheidet man sich für einen dynamischen oder statischen Proxy?

举个真实案例：某电商价格监控系统，用动态代理每5分钟采集竞品数据，连续运行3个月未被封禁。秘诀在于：

1. 每次请求随机选择国家区域
2. 自动过滤24小时内使用过的IP
3. 异常状态码自动切换代理

Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken: Treten Sie nicht auf diese Minen

Fataler Fehler 1:拿到代理IP直接开用——ipipgo的代理需要先通过connect_check接口验证可用性，有些IP可能被目标网站特殊屏蔽。

Fataler Fehler 2:无脑设置超短切换周期——高频切换反而会引起反爬机制警觉，建议根据目标网站风控强度动态调整，一般5-20次请求换一次比较安全。

Häufig gestellte Fragen

F: Was sollte ich tun, wenn meine Proxy-IP plötzlich ausfällt?
A：ipipgo的API返回的每个代理都带有效期标识，建议在代码里增加过期时间检查，提前10秒更换新IP。

Q：需要采集日本网站选哪种套餐？
A：用动态住宅代理，在API请求参数里加country=JP就能锁定日本IP，还支持指定大阪、东京等城市。

Q：同时开100个爬虫线程会封吗？
A：ipipgo企业版支持每秒100+并发，但实际使用要注意：①分散目标域名 ②设置随机延迟 ③配合User-Agent轮换

Sagen Sie etwas, das von Herzen kommt.

代理IP不是万能药，配合这些技巧效果翻倍：

• 用Scrapy的DOWNLOAD_DELAY设置随机等待（0.5-3秒最佳）
• 重要业务建议买Statische Wohnungsvermittler，价格贵但稳定性吊打动态IP
• 定期清理Cookies，别让网站跟踪到行为指纹

最后提醒：测试阶段先用ipipgo的按量付费套餐，业务稳定后再转包月更划算。他们家的日本、美国IP池最深，欧洲IP建议选德国节点，响应速度比法国快30%不止。