抓取工具有哪些？2026年主流数据采集软件横向评测

数据采集的痛点与代理IP的重要性

做数据采集的朋友都知道，最头疼的不是写代码，而是代码刚跑一会儿，IP就被目标网站封了。网站服务器会通过IP地址来识别访问者，如果一个IP在短时间内发出大量请求，很容易被判定为爬虫，轻则限制访问，重则直接封禁。这就好比你去一家店买东西，如果每隔几秒钟就进店一次，店员肯定会把你拦下来。

这时候，代理IP就派上了大用场。它的核心作用是隐藏你的真实IP，让你的请求通过一个中间服务器（代理服务器）发出。对目标网站来说，它看到的是代理服务器的IP，而不是你的。通过轮换使用大量不同的代理IP，可以有效地模拟来自全球不同地区的普通用户访问，大大降低被识别和封禁的风险。一个稳定可靠的代理IP服务，是数据采集项目能否成功的关键。

2026年主流抓取工具一览

市面上的抓取工具五花八门，从需要编程基础的到完全可视化的都有。我们可以根据自动化程度和技术门槛，将它们分为以下几类：

1. 编程库型（高自由度，需技术背景）

这类工具本质上是代码库，为开发者提供了强大的灵活性，可以精细控制爬虫的每一个步骤。

• Python – Scrapy / Requests + BeautifulSoup： 这是数据科学领域的黄金组合。Scrapy是一个成熟的爬虫框架，适合构建大型、复杂的爬虫项目；而Requests库负责发送HTTP请求，BeautifulSoup负责解析HTML，组合起来灵活轻便，是大多数Python开发者的首选。
• Node.js – Puppeteer / Playwright： 这两者是处理现代网页（尤其是大量依赖JavaScript渲染的网站）的利器。它们可以模拟真实浏览器的行为，包括点击、滚动、输入等，能抓取到在静态HTML中看不到的内容。

2. 可视化采集器（低门槛，易上手）

这类工具通常提供图形化界面，用户无需编写代码，通过点选和配置就能完成数据采集。

• 八爪鱼采集器： 国内用户众多，功能全面，通过模拟浏览器操作进行采集，学习成本较低。
• 后羿采集器： 同样是一款知名的国产软件，智能识别网页内容是其特色，适合采集列表页、详情页等规整数据。

3. 云端爬虫平台（省心省力，专注数据）

这类服务将爬虫部署在云端，用户只需配置采集任务，剩下的调度、IP管理、反爬应对等工作都由平台完成。

• ipipgo 网页爬取服务： 这是我们为企业量身定制的解决方案。你无需关心技术细节，只需提供目标网址和采集规则，我们依托强大的IP资源库（动态住宅IP超9000万）和AI智能解析技术，就能实现99.9%的采集成功率。特别适合需要稳定、高效获取电商、社交媒体数据的团队。

如何为你的抓取工具配置代理IP（以Python为例）

理论说再多，不如动手实践一下。下面我们以最常用的Python `Requests`库为例，展示如何集成代理IP。

假设你已经从代理服务商那里获得了代理服务器的地址、端口、用户名和密码。

import requests

 你的代理IP信息（此处为示例，请替换为实际信息）
proxy_host = "gateway.ipipgo.com"
proxy_port = "10010"
proxy_username = "your_username"
proxy_password = "your_password"

 构建代理格式
proxy_meta = f"http://{proxy_username}:{proxy_password}@{proxy_host}:{proxy_port}"
proxies = {
    "http": proxy_meta,
    "https": proxy_meta,
}

 设置请求头，模拟真实浏览器
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

try:
     发送带代理的请求
    response = requests.get('https://httpbin.org/ip', headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
     打印返回的IP信息，验证代理是否生效
    print("当前使用的IP地址是：", response.json()['origin'])
    print("请求状态码：", response.status_code)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("请求出错：", e)

这段代码的核心在于`proxies`参数。通过它，Requests库会将所有网络请求转发到你指定的代理服务器。运行后，如果输出的IP地址不是你本机的IP，就说明代理配置成功了！对于Scrapy框架，可以在`settings.py`文件中配置`DOWNLOADER_MIDDLEWARES`来全局启用代理。

横向评测：不同场景下的工具与代理选择

没有最好的工具，只有最合适的组合。选择哪种抓取工具和代理IP，完全取决于你的具体需求。

为什么推荐 ipipgo 代理IP服务

在数据采集这场“攻防战”中，代理IP的质量直接决定了成败。市面上很多廉价代理IP速度慢、不稳定，甚至不安全，反而会拖累整个项目。选择ipipgo，你可以获得以下核心优势：

• 海量真实住宅IP资源： 我们的动态住宅代理IP池拥有超过9000万个IP，覆盖全球220多个国家和地区。这些IP全部来自真实的家庭宽带网络，具备极高的匿名性，能最大程度地规避网站的反爬虫检测。
• 卓越的稳定与纯净度： 我们的静态住宅代理IP由本土运营商提供，纯净度高，可用性达到99.9%，确保你的关键业务长时间稳定运行。
• 灵活精准的定位能力： 无论是动态还是静态代理，都支持国家、州、甚至城市级别的精准定位。对于需要获取特定地区数据的场景（如本地化价格对比）来说，这是不可或缺的功能。
• 全面的协议与技术支撑： 全面支持HTTP、HTTPS和SOCKS5协议，可无缝集成到任何抓取工具中。我们还提供针对TikTok、跨境电商、SERP搜索等特定场景的深度解决方案。

对于需要直接调用API获取数据的用户，我们的SERP-API服务是更好的选择。它专为抓取搜索引擎结果页优化，提供毫秒级响应，按成功结果数计费，性价比极高。

Häufig gestellte Fragen (QA)

Q1：我用的可视化采集软件，怎么设置代理IP？

A: 大部分成熟的采集软件（如八爪鱼、后羿）都在软件设置或任务配置中提供了“代理设置”选项。你通常需要选择“使用自定义代理”，然后填入从ipipgo获取的代理服务器地址、端口、用户名和密码即可，操作非常直观。

Q2：动态住宅代理和静态住宅代理，我该怎么选？

A: 这取决于你的任务类型。
如果你的任务需要频繁切换IP来避免被封，比如大规模爬取反爬虫严格的网站，dynamischer Agent是首选。
如果你的任务需要同一个IP地址维持较长时间的连接（例如模拟登录后的操作、监控需要会话保持的页面），那么statischer Stellvertreter的稳定性更符合要求。
你可以根据业务场景，在ipipgo平台选择相应的套餐。

Q3：为什么配置了代理IP，还是被网站识别出来了？

A: 这可能有几个原因：1）代理IP本身质量不佳，已被目标网站拉入黑名单。2）你的请求头（User-Agent）没有妥善伪装，依然带有爬虫特征。3）访问频率过高，即使IP在变，但过于规律的行为模式也会触发反爬机制。建议使用ipipgo这样的高质量代理，并配合随机的User-Agent和合理的请求延迟设置。

Q4：ipipgo的代理IP支持SOCKS5协议吗？

A: 是的，完全支持。ipipgo的住宅代理产品均同时支持HTTP、HTTPS和SOCKS5协议，你可以根据自己使用的抓取工具或编程语言的需求，灵活选择最适合的协议进行配置。