Interfaz Python Google Finance: Solución API de datos bursátiles

¿Por qué es tan difícil conseguir datos sobre acciones hoy en día?

Recientemente, un número de amigos de comercio cuantitativo y yo nos quejamos de que el uso de Python directamente a la interfaz de Google Finance es siempre un problema. O bien de repente te dan un429 Demasiadas solicitudesLos datos no es ni siquiera visible. Lo que es más, algunas áreas de la dirección del puerto entorno de red no se puede hacer ping, usted dice que las personas urgentes no son urgentes?

Los controladores más antiguos juegan así con las IP proxy

¿Has visto alguna vez a un rastreador veterano? Tienen uno en el bolsillo.Grupo de IP proxyEl servidor no reconocerá quién eres. Por ejemplo, con el proxy rotativo de ipipgo, cada solicitud de un chaleco diferente, el servidor no puede reconocer quién eres. Esto es como jugar al escondite, cambiar de ropa cada vez, los guardias de seguridad cómo recordar ah.

importar peticiones
from itertools import ciclo

 Proxy pool proporcionado por ipipgo (ejemplo)
proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30002".
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30003"
]
proxy_pool = ciclo(proxies)

def fetch_stock(símbolo): proxy_actual = siguiente(pool_proxy)
    proxy_actual = siguiente(proxy_pool)
    try.
        resp = requests.get(
            f "https://www.google.com/finance/quote/{símbolo}", proxies={"http": proxy_actual}, proxy_actual
            proxies={"http": proxy_actual}, timeout=10
            tiempo de espera=10
        )
        return resp.text
    except Exception as e.
        print(f "Falló con {proxy_actual}, ¡pase al siguiente!")

¿Cuál es la mejor manera de ajustar los parámetros proxy?

No pienses que porque hayas puesto un agente estás fuera de peligro, hay mucho más que eso:

Centrarse en el ipipgoEnrutamiento inteligenteFunción, puede elegir automáticamente el nodo más rápido. Es como un repartidor que no necesita que le dirijas y sabe por sí mismo qué carretera no está bloqueada por el tráfico.

Guía práctica para evitar el pozo

1. Encuentro403 ProhibidoNo te asustes, probablemente sea la cabecera de la petición. Recuerda traer un User-Agent apropiado, no el predeterminado de Python.

2. ¿Datos desincronizados de repente? Prueba a añadir una hibernación aleatoria a tu código, aprendeRitmo operativo humano

3. ipipgo'sgrupo exclusivo de IPAdecuado para escenarios de acceso de alta frecuencia, como cibercafés fletados, sin miedo a que otras personas roben velocidad a Internet

Seguro que te lo estás preguntando.

P: ¿Es correcto utilizar un proxy gratuito?
R: ¡Hermano, los gratuitos son los más caros! Esos proxys públicos se agotaron hace tiempo, nueve de cada diez no pueden conectarse y el que queda es más lento que un caracol.

P: ¿Por qué recomienda ipipgo?
R: Su familiaIP residencialEl grado de camuflaje es muy alto, la prueba real de 200 solicitudes consecutivas no desencadenó el control del viento. A diferencia de algunos IP de la sala de servidores, una vez utilizado para ser detectado.

P: ¿Cómo se controla la frecuencia de la captura de datos?
R: Se recomienda verificar 1 acción cada 30 segundos con los 5 canales concurrentes de ipipgo para que pueda verificar 10 por minuto, lo que es eficiente y seguro.

Consejos para salir a la carretera

Un último truco para transmitir: tomar ipipgo'sLista de agentesAlmacénalo en Redis y selecciónalo aleatoriamente cuando lo utilices. Combinado con una librería de peticiones asíncronas, la velocidad se puede más que triplicar. Pero ten cuidado de no escribir la clave de la API y la configuración del proxy hasta la muerte en el código, usar variables de entorno es más seguro.