Big Data y sector inmobiliario: informe de análisis de tendencias de mercado

Cuando los rastreadores se encuentran con el sector inmobiliario: los escollos de la recopilación de datos

Hace poco, ayudé a un amigo a analizar el precio de una casa de segunda mano y escribí un script rastreador en Python. El resultado es que el sitio web de destino bloqueó nuestra IP hace apenas dos días. En ese momento, recordé que necesitaba utilizar IP proxy, pero los proveedores de servicios del mercado son demasiado caros o el pool de IP es demasiado pequeño. Hasta que utilicé el Proxy Residencial Dinámico de ipipgo, pude capturar todos los datos de precios de viviendas de 30 ciudades de China.

importar peticiones
from itertools import ciclo

proxies = [
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30001",
    "http://user:pass@gateway.ipipgo.com:30002"
]

proxy_pool = cycle(proxies)

para página en rango(1,100)::
    try: proxy = next(proxy_pool)
        proxy = siguiente(proxy_pool)
        response = requests.get(
            f "https://fangjia.com/list?page={page}",
            proxies={"http": proxy}, timeout=10
            tiempo de espera=10
        )
         Lógica de análisis de datos...
    except Exception as e.
        print(f "Fallo al capturar la página {page}, cambiando de IP automáticamente.")

El arma secreta para predecir el precio de la vivienda: las redes IP dinámicas

El mayor quebradero de cabeza de realizar análisis de tendencias de mercado esDatos incompletosLa razón de esto es que muchas plataformas intermediarias tienen un mecanismo anti-rastreo muy barato. Muchas plataformas intermediarias tienen un mecanismo anti-rastreo muy rastrero que las IPs proxy ordinarias no pueden manejar. La característica única de ipipgo es suGrupo de IP dinámica residencialLas IP de la banda ancha doméstica real pueden cambiarse aleatoriamente para cada solicitud, lo que es mucho más fiable que las IP de las salas de servidores.

He aquí un consejo práctico: cuando recoja datos de distintas ciudades, recuerde hacer coincidir el segmento IP local. Por ejemplo, si quieres captar el precio de Shenzhen, elige el nodo de exportación de Guangdong. El fondo de ipipgo puede seleccionar con precisión la ubicación de la estación base, lo que es especialmente importante para analizar las diferencias regionales de precios.

Una solución de recogida de datos que incluso un principiante puede manejar

Hace poco tuve un amigo agente inmobiliario que quería controlar él mismo las cotizaciones de la competencia y le di un consejo:

1. Compra un paquete de pago por uso en el sitio web de ipipgo (se recomienda a los principiantes que elijan el paquete de 10 GB de tráfico).
2. Descárgate su cliente para generar direcciones de llamadas API en un clic.
3. Utilizando una herramienta de rastreo estándar como Octoparse, introduzca la dirección del proxy en la configuración

Esto es lo importante. Recuerde fijarIntervalo de acceso aleatorioLo mejor es imitar el ritmo de funcionamiento de una persona real. No deje que el programa se arrastre en busca de datos en medio de la noche, es fácil ser blanco del control del viento. sistema de programación inteligente de ipipgo ajusta automáticamente la frecuencia de las solicitudes, que es especialmente amigable para las personas blancas.

Estudio de caso: Seguimiento de las fluctuaciones de precios en las viviendas de los distritos escolares

El año pasado, cuando ayudaba a instituciones educativas a hacer análisis de distritos escolares, descubrí un fenómeno interesante: muchas plataformas ponen la información de los distritos escolaresExposición intencionadamente incompletaAquí es donde se necesitan IPs proxy para simular el acceso de usuarios multilocalización. Aquí es donde se necesitan IP proxy para simular el acceso de usuarios de varias ubicaciones y reunir los datos completos.

Hemos utilizado elPosicionamiento en la ciudadLa función recopila simultáneamente información de tres distritos de Pekín: Xicheng, Haidian y Dongcheng. Al comparar los precios de venta de un mismo barrio en distintos distritos, predice con éxito las fluctuaciones de precios causadas por el ajuste de las políticas de los distritos escolares.

Preguntas frecuentes QA

P: ¿Por qué utilizar un proxy de pago? ¿No es más rentable un proxy gratuito?
R: La disponibilidad del agente libre es inferior a 10%, los datos de bienes raíces no se mueve a la recogida continua durante varios meses, las cosas profesionales también tienen que ser herramientas profesionales. ipipgo nuevos usuarios tienen un período de prueba de tres días, su propia experiencia para conocer la brecha.

P: ¿Cómo se verifica la autenticidad de los datos recogidos?
R: Se recomienda recoger el mismo listado con 3-4 IPs de exportación al mismo tiempo, comparando el valor medio. ipipgo'sAPI de validación de datosPuede devolver directamente la ubicación geográfica de la IP para evitar ser engañado por datos falsos.

P: ¿Qué debo hacer si encuentro un CAPTCHA?
R: No te resistas, fija el número de reintentos fallidos. ipipgo'sAgentes High StashReduce la probabilidad de activar un CAPTCHA, y realmente encontrarse con un gran número de CAPTCHAs indica que es hora de cambiar de segmento IP.

Introducirse en el análisis de datos inmobiliarios es, en definitiva, unguerra de desgaste。选对代理工具相当于有了双好跑鞋，ipipgo的弹性计费模式特别适合这种长期项目。最近看他们搞活动，企业用户送数据清洗服务，做批量分析的可以去。