Python JSON Get Values: Técnicas de Extracción de Datos del Diccionario

Enseñanza práctica para desenterrar tesoros de los datos de IP proxy

El viejo hierro dedicado a la recolección de datos debe entender que los datos JSON devueltos por el proxy IP son como desembalar el mensajero, la clave está en saber abrir la caja correctamente. Hoy usaremos como ejemplo los datos devueltos por la API de ipipgo, para enseñar a todos unos cuantosultraprácticode técnicas de manipulación de diccionarios.

Versión básica: una sola capa de datos en una mano

Supongamos que obtenemos datos de respuesta como estos de ipipgo:

{
  "lista_de_proxy": [
    {"ip": "202.123.45.6", "port": 8866, "expire_time": "2024-03-20"}, {"ip": "203.88.102.33", "port": 5432, "expire_time": "2024-03-21"}, }
    {"ip": "203.88.102.33", "port": 5432, "expire_time": "2024-03-21"}
  ]
}

Para obtener el número de puerto del primer proxy, un novato podría escribir esto:

puerto = datos['lista_proxy'][0]['puerto']

Pero los conductores mayores añaden un parachoques:

puerto = data.get('lista_proxy', [{}])[0].get('puerto', 8080)

Es una buena defensa.KeyErrorresponder cantandoError de índiceDos grandes baches que funcionan especialmente bien cuando se trata de grupos de agentes que cambian dinámicamente.

Juego avanzado: Técnica de desmontaje multicapa anidado

Encuentra estos datos indirectos con información geográfica:

{
  "nodo": {
    "localización": {
      "city_code": "SH",
      "isp": "telecom"
    },
    "ip_address": "203.88.102.33:8866"
  }
}

gasto o desembolsoget encadenadoEl más estable:

city = data.get('node', {}).get('location', {}).get('city_code')

Es mucho más refrescante que escribir si juicios capa por capa, especialmente cuando se trata de proxies geoetiquetados como ipipgo, que pueden localizar rápidamente recursos en una región específica.

Consejos para el manejo de nombres clave dinámicos

Cuando se encuentre en una situación en la que no esté seguro del nombre del campo, por ejemplo:

{
  "proxy_2024": {
    "daily_quota": 5000
  }
}

Es posible utilizarrecorrido del diccionariopara encontrar el objetivo:

para key en data: if key.startswith('proxy')
    if key.startswith('proxy'):: if key.startswith('proxy').
        print(f "Cuota restante de hoy: {datos[clave]['cuota_diaria']}")

Esto funciona bien cuando se trata de diferentes versiones de las respuestas de la API, especialmente para servicios como ipipgo que actualizan sus interfaces con regularidad.

Triple golpe práctico en la garantía de calidad

P：¿Qué hago si siempre me da error al buscar datos?
R: El 80% no maneja excepciones, se recomienda usar try-except para envolver la operación fetch, o usar .get() con el valor por defecto

P: ¿Qué debo hacer si la lista de IP proxy cambia con frecuencia?
R: La API de ipipgo devuelve el último agente disponible en cada momento, se recomienda utilizar loop traversal en lugar de índice fijo, por ejemplo:

for proxy in data.get('lista_proxy', []):
    print(f"{proxy['ip']}:{proxy['puerto']}")

P：¿Qué debo hacer si quiero obtener más de un campo al mismo tiempo?
R: Lo más fácil es desempaquetarlo con un diccionario:

{ip: port for item in data['lista_de_proxy'] for ip, port in item.items()}

Guía para evitar el pozo

1. Preste atención a la conversión de zona horaria cuando trate con el campo de hora, los datos de ipipgo utilizan la hora UTC por defecto.
2. Preste atención a las mayúsculas y minúsculas de los nombres de campo, por ejemploexpireTimeresponder cantandoHora_de_vencimientoNo te confundas.
3. Cuando utilice json.dumps() para hacer la persistencia de datos, recuerde establecer el parámetroensure_ascii=Falseantispam

Por último, nuestro servicio ipipgo está especializado en resolver todo tipo de problemas de propiedad intelectual en la recogida de datos. El registro de nuevos usuarios es gratuito.Paquete de tráfico de 5 GB¡El formato de datos de apoyo para una variedad de salida, con la actualidad enseñar estas habilidades, para asegurarse de que usted juega el proxy de datos IP tan simple como el agua potable!