Python Parsing JSON: Procesamiento de datos de API asistido por IP proxy

Manos a la obra con Python para el procesamiento de datos de API

Recientemente, muchos amigos preguntaron Lao Zhang, utilizando Python para capturar datos cuando la IP está bloqueada cómo hacerlo. Hoy en día, vamos a tomar el caso real para enseñarle cómo utilizar el proxy IP para hacer frente a los datos JSON devueltos por la API, centrándose en la recomendación de nuestro propio servicio ipipgo, sin duda puede resolver los problemas que ha encontrado.

Funcionamiento básico: datos JSON cómo jugar

Supongamos que queremos obtener los datos de precios de una plataforma de comercio electrónico, vamos a intentarlo primero con código normal:

solicitudes de importación

url = 'https://api.example.com/products'
respuesta = requests.get(url)
datos = response.json()

for item in datos['resultados'].
    print(f "artículo: {artículo['nombre']} precio actual: {artículo['precio']}")

Este código se bloqueará una docena de veces, y es el momento de llamar a nuestraservicio proxy ipipgoArriba.

La forma correcta de abrir una IP proxy

En primer lugar, regístrese para obtener el paquete de prueba gratuito en el sitio web de ipipgo y recuerde estos dos parámetros clave:

Dirección proxy: gateway.ipipgo.com
Número de puerto: 9021

El código antibloqueo modificado tiene el siguiente aspecto:

proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9021',
    https: http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9021
}

response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=8)

Resáltalo tres veces:La configuración del tiempo de espera es insuperable¡!La configuración del tiempo de espera es insuperable¡!La configuración del tiempo de espera es insuperable¡! Se recomienda fijarlo entre 5-8 segundos, para no tener que esperar demasiado, pero dejando tiempo suficiente para que el agente responda.

Experiencia práctica: tres guías para evitar las trampas

1. Errores de análisis JSON no se asuste, primero utilice esta comprobación:

print(respuesta.codigo_estado)
print(response.text[:200]) Mira los primeros 200 caracteres

2. Recomendado para ipipgoEnrutamiento inteligenteFunción para seleccionar automáticamente el nodo más rápido

3. Recuerde añadir retardos aleatorios al procesar por lotes:

importar random
time.sleep(random.uniform(1, 3))

Preguntas frecuentes QA

P: ¿Por qué sigue expirando el tiempo de espera con el proxy?
R: Sugiero cambiar a ipipgo'sPaquete de agente privadoLa IP es más estable que el proxy público, y el proxy público puede ser compartido por muchas personas.

P: ¿Qué ocurre si los datos devueltos son confusos?
R: Intente añadir esto a la cabecera de la solicitud:
headers = {'Accept-Encoding': 'gzip, deflate'}

P: ¿Cuáles son las ventajas exclusivas de ipipgo?
R: El original de nuestra familiaTecnología de calentamiento IPPermite que las nuevas PI avancen rápidamente durante el periodo de arranque en frío, con un aumento medido de la eficacia de adquisición de 60%.

Consejos avanzados: los tres ejes de la limpieza de datos

1. Utilice json_normalize para manejar datos anidados:

from pandas import json_normalize
df = json_normalize(datos, 'resultados', ['id', 'nombre'])

2. Gestión de valores atípicos y etiquetado del estado del proxy:

if 'error' in data: print(f "IP {proxy_ip} puede estar restringida")
    print(f "IP {proxy_ip} puede estar restringida")
     Conmutación automática del grupo IP alternativo ipipgo

3. Se recomienda activar el ipipgo para los datos importantes.Canal de copia de seguridad de datosEl doble enlace garantiza la ausencia de pérdida de paquetes

Por último, recordar a los amigos novatos: fase de prueba primero con el paquete de pago por uso de ipipgo, tales como el funcionamiento sin problemas y luego comprar un paquete mensual más rentable. Encontrar problemas técnicos directamente a su soporte técnico en línea las 24 horas, la velocidad de respuesta más rápida que sus compañeros más de un grado.