
Manos a la obra con Python Picking and Plucking JSON Data
Nueve de cada diez personas caen en el mecanismo anti-rastreo cuando se trata de esto de los datos. En este momentoIP proxyEs su cerrajero, especialmente cuando se utiliza Python para lanzar datos JSON, sin esta cosa minutos para ser tirado por el sitio negro. Vamos a tomar el servicio de proxy de ipipgo para dar una castaña, de la mano para enseñarte a jugar con este conjunto.
¿Por qué tengo que utilizar una IP proxy?
Tome un escenario realista: usted escribió un script de rastreo para capturar el precio de los bienes en una plataforma de comercio electrónico, los tres primeros días bien, el cuarto día de repente regresó un error 403. Esta es una prohibición típica de IP. En este momento, si hay un grupo de IP proxy, como la guerra de guerrillas, cambiar la armadura para seguir trabajando.
solicitudes de importación
Una señal inequívoca de que no se utilizan proxies
response = requests.get('https://api.example.com/data.json')
print(response.json()) Es muy probable que te quedes fuera.
Trucos del mundo real: ponerle un chaleco a Python
Aquí está el truco, tenemos que poner un chaleco proxy en la biblioteca de peticiones. Recomendamos usar ipipgo'sAgentes Residenciales Dinámicos, su IP de origen sobrevive durante mucho tiempo y es adecuada para batallas de larga duración.
proxies = {
'http': 'http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020',
https: http://username:password@gateway.ipipgo.com:9020
}
try.
response = requests.get('https://api.target.com/data.json', proxies=proxies, timeout=10)
datos = respuesta.json()
print(datos['precio'])
except Exception as e.
print(f "Rollover: {str(e)}")
Guía para evitar el pozo: los tres grandes tabúes de la configuración del proxy
| bache | postura correcta |
|---|---|
| Formato de proxy incorrecto | Debe contener nombre de usuario, contraseña y puerto |
| Tiempo de espera no fijado | El tiempo de espera sugerido es de 10-15 segundos |
| PI única para todas las edades | Utilice la función de auto-rotación de ipipgo |
Juego avanzado: Recogida de datos por lotes
La interfaz API de ipipgo puede obtener IPs nuevas en tiempo real, y con esta plantilla de código, la eficiencia despega de inmediato:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def obtener_datos(url).
Aquí llamamos a la API de ipipgo para obtener una nueva IP.
fresh_proxy = get_ipipgo_proxy()
proxies = {'https': fresh_proxy}
Omitiendo el código específico de la petición...
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: urls = ['', urls = ['https': fresh_proxy'].
urls = ['https://api1.com','https://api2.com']
executor.map(fetch_data, urls)
Preguntas frecuentes QA
P: ¿Qué debo hacer si mi IP proxy falla de repente?
R: Ir con ipipgo'sConmutación inteligente de paquetesNo han cambiado automáticamente la dirección IP de su domicilio para guardar 70%.
Q:¿Los datos JSON devueltos están desordenados?
R: Probablemente sea un problema de codificación, añada unresponse.encoding = 'utf-8'probar
P: ¿Cómo puedo saber si un poder está en vigor?
R: Imprimir en códigorespuesta.solicitud.proxyMira a ver si estás usando la IP de ipipgo.
Consejos sinceros
No creas en esos agentes libres, 9 de cada 10 son pozos. Como los proveedores de servicios profesionales ipipgo, aunque cuesta un poco de plata, pero es estable y confiable. Especialmente cuando se hacen proyectos de negocios, el costo del agente en comparación con el riesgo de ser bloqueado, es sólo una gota en el balde. Recientemente utilizó su nuevoAgente de marcación mixtoEn la prueba en condiciones reales, funcionó durante 12 horas seguidas sin que se cayera la cadena, así que tiene un par de trucos bajo la manga.

