
Enseñanza práctica de cómo utilizar el proxy IP para verter datos de sitios web en Excel
¿Te encuentras a menudo con este tipo de problemas? Quieres recoger algunos datos de la página web para guardar en Excel, el resultado es o bien bloqueado por la IP del sitio web, o la carga lenta como un caracol. En este momentoIP proxyDefinitivamente un salvavidas, especialmente para nosotros.ipipgoEl servicio de la familia, que lo ha utilizado, dice que huele muy bien.
¿Por qué necesito poner IPs proxy en capas?
Tomemos una castaña, usted va al supermercado para agarrar un precio especial de los huevos, sólo para ser recordado por la cara del guardia de seguridad no le permiten comprar más. Esta vez para llevar una cubierta de la peluca y luego ir (equivalente a cambiar de IP), ¿no es que puede ser más lana recogiendo unas cuantas olas? Proxy IP es el mismo, por lo que el sitio piensa que cada solicitud es un "cliente" diferente, tanto contra el embargo y la velocidad.
| toma | No hace falta un agente. | Proxy con ipipgo |
|---|---|---|
| Velocidad de exportación de datos | Velocidad de la tortuga (descarga de una sola línea) | Fly up (concurrencia multiIP) |
| probabilidad de ser bloqueado | >80% | <5% |
| integridad de los datos | Páginas que faltan con frecuencia | cosecha completa |
Cinco pasos para un funcionamiento práctico
He aquí un ejemplo sencillo con Python, otros lenguajes tienen principios similares. Centrarse enConfiguración del proxyLa pieza:
importar peticiones
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas como pd
Configuración del proxy tomada del backend ipipgo (¡énfasis añadido!)
proxies = {
'http': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020',
https': 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
}
lista_datos = []
for página in rango(1, 101): url = f'{página}'.
url = f'https://xxx.com/list?page={page}'
Cada solicitud pasa también por el canal proxy
resp = requests.get(url, proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
Escribe tu propia lógica de análisis aquí...
data_list.append(datos_analizados)
pd.DataFrame(data_list).to_excel('data_results.xlsx')
Delimitar el foco de atención:Recuerda poner en el backend de ipipgo "conmutación automática" La función está activada, de modo que la IP del lote se cambia automáticamente cada 5 minutos, lo que resulta mucho menos molesto que cambiar manualmente.
Guía completa para evitar errores
Foso 1:¿Proxy IPs fallando después de su uso?
Sugiero ir con ipipgo'sIP estática de larga duraciónPaquete, una sola IP puede utilizarse durante 24 horas completas, adecuado para sitios web que requieren un estado de inicio de sesión.
Foso 2:¿Exportar Excel estropeado?
Seleccioneencoding='utf-8-sig', probado para resolver el lío del 99%.
Foso 3:¿Sitio web con captcha de imagen?
ipipgo'sAlta Stash Proxy IPJunto con la automatización de selenio, puede reducir la probabilidad de activación de CAPTCHA.
Una visita obligada para los principiantes en GC
Q:¿Hay que comprar un nuevo agente cada vez que se importan datos?
A:Los paquetes ipipgo son todosfacturación volumétricaUtiliza todo lo que quieras, sin deducciones por no utilizarlo.
Q:¿Una IP proxy ralentiza las cosas?
A:Ve con ellos.Línea de alta velocidad BGPLa latencia medida es <50 ms, es decir, más rápida que tu propia banda ancha.
Q:¿Cuánto cuesta importar 100.000 datos?
A:Calculado a un mínimo de 0,5 $/GB, 1GB de datos en texto plano puede almacenar 5 millones de entradas, 100.000 entradas ≈ 20 céntimos.
Diga la verdad.
Después de usar 7 u 8 servicios proxy, finalmente cerré ipipgo por tres razones:
1. Rápida respuesta del servicio de atención al clientePuedes encontrar a alguien a las 3 de la mañana.
2. Alta tasa de supervivencia en PIEs una buena idea. Durará hasta que caduque el envase.
3. Transparencia de preciosNo sé hacer juegos de palabras con los blancos.
La última palabra: ¡no utilices proxies gratuitos! Fuga de datos, envenenamiento grave ordenador, cosas profesionales o para ipipgo este tipo de proveedores de servicios graves.

