Python Load JSON: Proxy Python Load JSON

En primer lugar, ¿por qué Python carga JSON para lanzar la IP del proxy?

Las personas que utilizan Python para obtener datos, ¿a menudo se encuentran con elBloqueo repentino de IP de sitios web objetivo¿Cuál es la situación? Especialmente cuando se trata de interfaces JSON, las solicitudes frecuentes se apagará en cuestión de minutos. En este momento, el proxy IP es como un programa para usar un sombrero que puede cambiar su cara - cada solicitud para cambiar la "cara", el servidor no le reconocerá como la misma persona.

Por ejemplo, al rastrear datos meteorológicos, un determinado sitio web sólo permite 50 peticiones por hora. Si utiliza su propia IP, tendrá que parar antes del mediodía. A esta hora con el pool de IPs dinámicas de ipipgo, cada petición cambia automáticamente de IP, estable y completa la tarea.

importar peticiones
from ipipgo import get_proxy Imagina que este es el SDK de ipipgo.

def fetch_json(url):
    proxies = {"http": get_proxy(), "https": get_proxy()}
    try.
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
        return respuesta.json()
    except Exception as e.
        print("Error de rastreo pero que no cunda el pánico:", e)
         Cambia automáticamente de IP y sigue intentándolo

En segundo lugar, la mano para enseñarle a utilizar proxy IP carga JSON

Aquí tienes una.es fácil enamorarseEl lugar: mucha gente piensa que basta con encontrar un proxy gratuito. De hecho, nueve de cada diez proxies gratuitos son pozos - ya sea lento a paso de tortuga, o simplemente no se puede conectar.

El código actual debería prestar especial atención al formato proxy, donde mucha gente se da la vuelta:

 Postura correcta (usando ipipgo como ejemplo)
proxies = {
    "http": "http://user:pass@123.45.67.89:8888",
    "https": "http://user:pass@123.45.67.89:8888"
}

 Error de demostración (falta la cabecera del protocolo)
wrong_proxy = {"http": "123.45.67.89:8888"} ¡Esto informa definitivamente de un error!

Tercero, las trampas ocultas en el procesamiento de JSON

Incluso si utiliza una IP proxy, puede tener problemas al analizar JSON. Hay dos escenarios comunes:

 Caso 1: Los datos devueltos no son JSON legales.
inténtalo.
    data = response.json()
except json.JSONDecodeError: print("¡El servidor ha devuelto un JSON falso!
    JSONDecodeError: print("¡El servidor ha devuelto un JSON falso! Posiblemente provocado por el mecanismo anti-crawling.")

 Escenario 2: Los datos están encriptados (parece un galimatías)
if isinstance(data, dict) and 'encrypted' in data: if isinstance(data, dict) and 'encrypted' in data.
    print("¡Protección de encriptación activada! Hora de cambiar a una IP más anónima.")
     Sugerimos probar un proxy residencial con ipipgo.

IV. Tiempo de garantía de calidad: lo que puede preguntar

P: ¿Qué debo hacer si se invalida la IP del proxy mientras lo estoy utilizando?
R: Por eso recomendamos el uso del pool de IPs dinámicas de ipipgo, su tiempo de supervivencia de IP está estrictamente controlado en 15-30 minutos, cambio automático sin preocuparse por ello.

P: ¿Qué ocurre si necesito gestionar solicitudes HTTP y HTTPS?
R: en el diccionario de proxiesConfigurar http y httpsComo en el ejemplo de código anterior, el proxy de ipipgo soporta protocolos duales por defecto, ¡lo cual es un gran alivio!

P: ¿Cómo puedo saber si la IP proxy funciona o no?
R: Puede poner una marca en el código:

test_url = "https://api.ipipgo.com/checkip"
resp = requests.get(url_prueba, proxies=proxies)
print("La IP que se está utilizando actualmente es:", resp.json()['ip'])

V. ¿Por qué recomienda ipipgo?

Después de utilizar siete u ocho servicios proxy, acabé utilizando ipipgo durante mucho tiempo debido principalmente a tres ventajas reales:

1. Detección de Supervivencia IPLos mecanismos son alcistas, filtran automáticamente los nodos no válidos
2. ExclusivoNo solicitud de indemnizaciónMecanismos que no cuentan para el consumo
3. ApoyoPersonalización a la cartaPolítica de proxy, por ejemplo, especificar la IP de salida de una región

Especialmente cuando se recogen datos a gran escala, suEnrutamiento inteligenteLa función puede presionar la tasa de fracaso a 0,5% o menos. La última vez que ayudé a un cliente para subir los datos de comercio electrónico, utilizando proxy ordinaria lanzando una semana no terminó, cambiar ipgo después de dos horas para cerrar el trabajo....

La última frase persistente: agente libre es como un puesto de carretera, comer mal estómago ningún lugar para decir la razón. Cosas profesionales o para ipipgo este tipo de proveedores de servicios de agentes especializados, ahorrar el costo del tiempo lo suficientemente temprano para comprar diez años de servicio.