JSON Parsing : Traitement des données JSON

Que se passe-t-il lorsque l'IP du proxy rencontre des données JSON ?

Récemment, un vieux monsieur qui faisait de la collecte de données se plaignait qu'il rencontrait toujours une erreur 403 lorsqu'il récupérait des données avec un script Python. Je lui ai demandé de m'envoyer le code, et j'ai vu que l'en-tête de la requête n'était même pas déguisé, et que l'adresse IP n'était pas modifiée ! L'en-tête de la requête n'est même pas déguisé et l'adresse IP n'est pas modifiée. Il est donc étrange que d'autres sites web ne le bloquent pas. C'est le moment de sortir notreProxy IP + traitement JSONCombo maintenant.

import requests
from ipipgo import get_proxies Ici, l'accent est mis sur l'intégration de votre propre marque

def fetch_data(url): :
    proxies = get_proxies() au hasard des proxies premium d'ipipgo
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0'} en se faisant passer pour un vrai navigateur

    essayer.
        response = requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers)
        return response.json() analyse automatique des données JSON
    except JSONDecodeError.
        print("L'analyse des données s'est interrompue, une page de validation a peut-être été rencontrée.")
         Ici, vous pouvez réessayer en remplaçant automatiquement les autres noeuds dans ipipgo.

Comment combler les lacunes des données JSON ?

Il y a trois endroits où de nombreux débutants ont tendance à tomber :

Cas pratique : nettoyage des données avec ipipgo agent

La dernière fois, pour aider les clients à traiter les données de prix du commerce électronique, nous avons rencontré une situation étrange - différentes régions de l'information sur les prix cachées dans plusieurs couches de JSON. Cette fois-ci, il s'agit d'offrir la solution d'ipipgoAgents de localisation géographiqueavec la bibliothèque jsonpath pour une extraction précise :

from jsonpath import jsonpath
import json

 En supposant qu'un proxy résidentiel américain soit obtenu auprès d'ipipgo
proxy_config = {
    "http" : "http://user:pass@us.resi.ipipgo:8080",
    "https" : "https://user:pass@us.resi.ipipgo:8080"
}

data = json.loads(response.text)
us_price = jsonpath(data, '$..prices[ ? (@.region=="US")].amount')

Foire aux questions QA

Q：Pourquoi l'analyse JSON devient-elle plus lente après l'utilisation d'un proxy IP ?
R : quatre-vingt pour cent du nœud de l'agent n'est pas fort, il est recommandé de changer le nœud de l'ipipgo.Utilisation exclusive des lignes à grande vitesseLa vitesse de réponse peut être contrôlée dans les 200 ms.

Q：Que dois-je faire si les données renvoyées sont des chaînes de caractères ?
R : utilisez d'abord la conversion json.loads(), n'oubliez pas de tenir compte des problèmes d'encodage chinois. Si les erreurs sont fréquentes, elles peuvent être déclenchées par l'anti-escalade, il est temps de changer l'ipipgo.Agents à forte valeur ajoutée(particule modale intensifiant la clause précédente)

Q : Que se passe-t-il si je dois gérer plusieurs API en même temps ?
A : sur ipipgopool d'agents multithreadAvec le module concurrent.futures, la vitesse s'envole immédiatement !

Pourquoi ipipgo ?

Le produit local va certainement faire sauter un joint (mais il dit la grande vérité) :

• ✅ Exclusifmappage dynamique des portsune IP proxy peut être transformée en des centaines de ports.
• ✅ Prise en charge complète des protocoles (HTTP/HTTPS/SOCKS5), adaptée à une variété de scénarios de développement
• ✅ 7 × 24 heures support technique, programme singes au milieu de la nuit hors du problème peut également trouver des gens

Enfin, je voudrais dire quelques mots : traiter des données JSON, c'est comme déballer un courrier, et l'IP proxy est le livreur. Utilisez les bons outils (comme ipipgo), afin de ne pas vous faire tirer par la plateforme, mais aussi d'obtenir rapidement les données que vous voulez. La prochaine fois que vous rencontrerez un problème de parsing, vous voudrez peut-être changer de proxy de haute qualité pour essayer, peut-être que le problème sera résolu.