Python Parsing JSON Files : API Data Handling Guide (en anglais)

Traitement pratique en Python des données JSON renvoyées par les API

Récemment, nous avons constaté que de nombreux partenaires dans l'utilisation de l'API de docking Python, souvent retourné par les données de format JSON l'ensemble confus. Aujourd'hui, nous allons discuter de cette question, en nous concentrant sur la façon d'utiliser le proxy IP avec le traitement de ces données, afin de s'assurer que vous pouvez commencer après la lecture de l'opération pratique.

Tout d'abord, faisons une analogie : les données JSON renvoyées par l'API sont comme un colis express pour les achats en ligne, et l'IP proxy est le facteur qui récupère le courrier pour vous. Avec la bonne méthode, vous pouvez ouvrir le colis rapidement et en toute sécurité. Voici quelques recommandationsipipgoLes services d'agence à domicile, leur maison est spécialisée dans ce domaine et c'est un voleur à utiliser.

importer des demandes
import json

 Configurer les proxies ipipgo (n'oubliez pas de remplacer votre compte)
proxies = {
    'http' : 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https' : 'http://用户名:密码@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('Votre adresse API', proxies=proxies)
data = json.loads(response.text)

 Exemple de traitement des données
for item in data['results'].
    print(f "Current IP : {item['ip']}, Status : {item['status']}")

Les trois pièges du traitement des données JSON

D'après les statistiques de notre équipe technique, les débutants tombent souvent dans ces endroits :

Compétences pratiques : comment utiliser le proxy IP sans gaspiller de l'argent ?

épuiséipipgoNous savons tous qu'ils disposent d'une vaste réserve d'adresses IP, mais comment l'utiliser de manière plus rentable ? Je vais vous apprendre une astuce :

from itertools import cycle

 Créer un cycle de pool d'IP
ip_list = [
    'http://ip1.ipipgo.com:9020',
    'http://ip2.ipipgo.com:9020', 'http://ip2.ipipgo.com:9020', 'http://ip2.ipipgo.com:9020', 'http://ip2.ipipgo.com:9020'
    'http://ip3.ipipgo.com:9020'
]
proxy_pool = cycle(ip_list)

 Changement automatique de proxy
pour _ dans range(10) :
    current_proxy = next(proxy_pool)
    try : current_proxy = next(proxy_pool)
        response = requests.get(API address, proxies={'http' : current_proxy})
         Traitement des données...
        break
    except : continue
        continue

Foire aux questions QA

Q : Pourquoi l'acquisition des données devient-elle plus rapide après l'utilisation du proxy d'ipipgo ?
R : Leurs nœuds sont tous des lignes BGP, qui sélectionnent automatiquement le chemin optimal. Tout comme la livraison de plusieurs cavaliers en même temps pour prendre des commandes, certainement plus rapide qu'un seul fil !

Q : Que dois-je faire si je signale sans cesse des erreurs d'encodage lors du traitement de JSON ?
A : Essayez ceci : json_data = json.loads(response.content.decode('utf-8-sig'))

Q : Comment organiser les agents qui doivent gérer plusieurs API en même temps ?
A : RecommandéipipgoEnterprise Edition, supporte la concurrence multi-thread, chaque requête est automatiquement assignée à une IP d'exportation différente.

Éviter le guide de la fosse : ces opérations ne doivent pas faire

1. ne pas écrire la clé API directement dans le code (j'ai vu des gens faire cela et se faire pirater).
2. demandes circulaires sans délai (déclenchement facile pour le contrôle du vent)
3. utiliser des proxies gratuits pour traiter les données importantes (90 % ne sont pas fiables)

Enfin, si vous ne parvenez pas à configurer le proxy vous-même, vous pouvez utiliser la fonctionipipgoLe kit d'outils SDK est fourni et il encapsule divers mécanismes de gestion des exceptions. Il est conseillé aux débutants de commencer par des formules de paiement à l'utilisation, puis de passer à des services mensuels lorsqu'ils auront pris le coup de main.