Cadre d'agent Grand modèle de langage : LLM Cadre d'agent

Quand les robots rencontrent les fendeurs : un manuel pratique pour le cadre d'agent LLM

Récemment, beaucoup d'amis qui font de la collecte de données se sont plaints que "le script écrit avec un grand modèle est toujours bloqué par l'IP du site web, et il est trop difficile de changer l'IP manuellement". Cela me rappelle que l'année dernière, pour aider une société de commerce électronique à mettre en place un système de surveillance des prix, ils ont utilisé le service proxy traditionnel trois jours après la déconnexion. Plus tard, ils sont passés àPooling dynamique d'adresses IP avec ipipgoLe problème n'est pas complètement résolu.

Pourquoi votre crawler est-il toujours reconnu ?

De nombreux développeurs ne réalisent pas que les systèmes anti-crawl des sites web sont désormais plus stricts que les contrôles de sécurité. Ils surveillent cinq points clés :
① fréquence des requêtes IP ② empreinte digitale de l'en-tête de la requête ③ suivi du mouvement de la souris ④ logique de déclenchement du CAPTCHA ⑤ caractéristiques de la poignée de main SSL
En particulier avec les caractéristiques IP, un service proxy normal est comme porter toujours les mêmes vêtements en dehors de la maison, c'est étrange de ne pas être remarqué.

Soixante-douze variantes d'IP dynamique

Voici un cas réel : une plateforme de données financières a été bloquée après avoir collecté 200 fois par heure avec un proxy ordinaire. Passer à ipipgoModèle de rotation intelligentEnsuite, le système sera automatiquement basé sur :

 Exemple Python : politique de commutation IP intelligente
def should_rotate_ip(usage_count, last_rotate_time) :
    
        last_rotate_time > 300 : return True
    retour Faux

Cette logique permet jusqu'à 50 utilisations ou 5 minutes par IP, comme si l'on mettait une cape d'invisibilité sur un crawler.

Quatre étapes pour une configuration réelle

En utilisant la bibliothèque de requêtes de Python comme exemple, la mise en œuvre de proxys dynamiques avec ipipgo est plus facile que de cuisiner des nouilles instantanées :

demandes d'importation

proxies = {
    'http' : 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020',
    'https' : 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:9020'
}

response = requests.get('https://target.com', proxies=proxies)

Veillez à ouvrirfonction de maintien de la sessionDe cette manière, le PI ne sautera pas pendant les requêtes continues, évitant ainsi d'être traité comme une crise d'épilepsie par le système anti-escalade.

Guide pour éviter le gouffre : 3 erreurs courantes commises par les débutants

séance de questions-réponses

Q : Pourquoi le proxy est-il parfois lent ?
R : 80% d'entre eux utilisent des lignes inter-opérateurs, ipipgo'sCorrespondance précise des opérateursLes fonctions peuvent être spécifiées pour les lignes mobiles/Unicom/télécom.

Q : Que dois-je faire si je rencontre un CAPTCHA ?
R : Il est recommandé de travailler avec le logiciel ipipgo'sPackage agent résidentielCe type d'IP présente un profil beaucoup plus distinctif des utilisateurs réels

Q : Que se passe-t-il si j'ai besoin de gérer un grand nombre d'opérations simultanées ?
R : N'oubliez pas d'allumer la consoleÉquilibrage de charge multicanalNous avons un client qui a multiplié son débit par huit grâce à cette méthode.

Technologie noire cachée dans les paramètres

A découvert récemment ipipgo'smodèle d'obscurcissement du traficIl fonctionne particulièrement bien et dissimule la demande lorsqu'il est activé :

headers = {
    User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64) AppleWebKit/537.36',
    
    'Upgrade-Insecure-Requests' : '1'
}

Cette configuration fait ressembler la demande à celle d'un utilisateur normal naviguant sur le web et a été testée pour réduire le taux d'interception de plus de 70%.

Une dernière chose à savoir : utiliser des services proxy, c'est comme manger de la fondue.mélanger la viande et les légumes. En combinant le pool d'adresses IP dynamiques d'ipipgo avec sa fonction de routage intelligent, vous constaterez que la collecte de données peut se faire en douceur. La dernière fois, un client effectuant une surveillance de l'opinion publique a configuré le système de la sorte, l'efficacité de la collecte est passée directement de 100 000 éléments par jour à 2 millions d'éléments, l'effet étant plus rafraîchissant qu'un café.