
Quand l'entrepôt de données rencontre l'IP proxy : comment faire payer la facture réelle des pétaoctets de stockage ?
Le fonctionnement et la maintenance d'une plateforme de commerce électronique ont récemment inquiété le vieux Zhang qui s'arrachait les cheveux - il recueille chaque jour 20 To de données sur le comportement des utilisateurs, ce qui fait grimper les coûts de stockage comme une fusée. Jusqu'à ce que le proxy IP joue les fleurs, il est difficile de réduire les coûts de stockage de 40 %. Aujourd'hui, nous allons ouvrir les miettes pour parler, ces géants de données ne vous diront pas le stockage de l'écriture d'économie d'argent.
Le coupable de l'explosion des frais de stockage a été trouvé
La plupart des gens regardent le prix de l'unité de stockage pour faire le calcul, mais ignorent un BOSS caché :Saisie en double des données relatives aux déchets. Le déclenchement fréquent du mécanisme anti-escalade lors de la collecte de données par les robots d'indexation entraîne le stockage répété d'une grande quantité de données erronées. Un test effectué par un client a révélé que l'espace de stockage 30% était occupé par des données non valides telles que la page CAPTCHA et une réponse vierge lors de l'utilisation d'un proxy ordinaire.
Pseudo-code typique de nettoyage de données
def data_clean(raw_data) :
if 'CAPTCHA' in raw_data or len(raw_data) < 100: : if 'CAPTCHA' in raw_data or len(raw_data) < 100.
mark_as_garbage() ces données occupent de l'espace de stockage pour rien d'autre.
else.
store_in_database()
La triple hache de la réduction des coûts de Proxy IP
Prenons l'exemple de notre agent résidentiel ipipgo : trois astuces pour réduire les coûts de stockage :
| manière | effet | Paquets applicables |
|---|---|---|
| Filtrage intelligent des itinéraires | Réduction du stockage des données invalides 30% | Dynamic Residential (Entreprise) |
| Localisation géographique | Compression des données redondantes 15% | Maisons statiques |
| Compression au niveau du protocole | Économiser de l'espace de stockage 20% | Prise en charge de toute la gamme |
Guide de configuration pratique
Prenons par exemple un scénario de stockage de données froides de 1 Po, et jouons-le de cette manière avec l'API d'ipipgo :
import ipipgo
Initialiser le client proxy
proxy = ipipgo.ProxyClient(
api_key="votre_clé", proxy_type='static_residential', choisissez static_residential pour plus de stabilité.
proxy_type='static_residential', choisissez static_residential pour plus de stabilité.
geo_target="us-west" ciblage précis pour réduire la redondance des données
)
Filtrer automatiquement les réponses invalides avant de les stocker
if proxy.validate_response(raw_data).
store_in_cold_storage(raw_data)
Veillez à mettreétalonnage de la réponseL'anneau est chargé à l'avant, et ce changement d'ordre peut rendre le nettoyage plus de trois fois plus efficace.
Kit de premiers secours QA
Q : Ai-je vraiment besoin d'un agent dédié pour le stockage à l'échelle du pétaoctet ?
R : Lorsque la quantité de données dépasse 500 To, la perte de stockage en double causée par un proxy ordinaire équivaut à jeter 2 serveurs par mois pour rien. En prenant l'offre résidentielle statique d'ipipgo, l'investissement de 35 $/IP permet de récupérer 23 000 $ d'économies de stockage.
Q : Comment choisir entre proxies dynamiques et statiques ?
R : comme la surveillance des prix, par exemple la nécessité de changer fréquemment d'entreprise IP, les paquets dynamiques sont plus rentables ; s'il s'agit d'un archivage de données à long terme, la stabilité de l'avantage de l'IP statique devient évidente - les données mesurées améliorent constamment les performances du 60%.
Q : Comment accéder en douceur à l'architecture de stockage existante ?
R : Le technicien d'ipipgo a un tour dans son sac : ajouter unProxy Validation Middleware. Un client a utilisé cette astuce pour réduire la part de stockage invalide de l'ancien système de 271 TP3T à 61 TP3T en l'espace de quinze jours.
Ce type de collecte de laine est professionnel
Le client qui a réalisé le plus d'économies procède de la manière suivante : il utilise Dynamic Residential (Standard Edition) pour la collecte des données, Enterprise Edition pour le nettoyage en temps réel et Static IP pour le stockage final. Les trois packages sont utilisés en combinaison pour maintenir le coût par Go en dessous de 6,2 $.
Récemment, il y a eu un travail difficile - l'utilisation de la ligne louée TK d'ipipgo pour synchroniser les données transfrontalières, avec leurs solutions d'optimisation du stockage, une entreprise transfrontalière vers le centre de données mondial a réduit les dépenses de stockage de 41%. Cette opération est vraiment le proxy IP qui joue les fleurs.

