Python数据抓取常见问题：从请求头设置到代理管理的技巧

请求头设置：让爬虫更像真人

很多新手在用Python抓数据时，第一个坎儿就是被网站直接拒绝。这往往不是因为你的代码逻辑有问题，而是你的请求头（User-Agent）暴露了爬虫身份。一个空白的或者过于简单的User-Agent，就像在脑门上写了“我是机器人”一样显眼。

最简单的解决办法是，每次请求时，从一个预定义的列表里随机选择一个常见的浏览器User-Agent。这能有效降低被立刻识别出来的风险。

import requests
import random

user_agents = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1 Safari/605.1.15',
     ... 可以添加更多
]

headers = {
    'User-Agent': random.choice(user_agents)
}

response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

除了User-Agent，有时候还需要注意AccepteretRéférent等字段，尽量模拟得真实一些。但核心思想就一条：让你的请求看起来像是从普通浏览器发出的.

为什么你的IP会被封？

即使你完美设置了请求头，频繁地从同一个IP地址发起请求，也很快会被网站的防御系统盯上。网站服务器会记录每个IP的访问频率，如果短时间内请求次数异常高，就会判定该IP为爬虫，进而采取限制措施，比如封禁几分钟、几小时，甚至永久封禁。

这背后的逻辑很简单：正常人类用户不可能在一秒钟内访问几十次同一个页面。当服务器看到这种访问模式时，几乎可以肯定是自动化程序在操作。

常见的IP被封原因可以总结为以下几点：

• Fréquence excessive des demandes：这是最常见的原因，没有给服务器喘息的时间。
• 请求规律性太强：比如固定每0.5秒请求一次，这明显是程序行为。
• 访问非常规页面：大量、快速地访问只有爬虫才会感兴趣的深层页面或API接口。

代理IP的核心作用：隐藏真实身份

为了解决IP被封的问题，代理IP就派上了用场。你可以把代理IP理解为一个“中间人”。你的请求先发给代理服务器，再由代理服务器转发给目标网站。这样，目标网站看到的是代理服务器的IP地址，而不是你的真实IP。

通过轮换使用不同的代理IP，你可以将单个IP的请求压力分散到多个IP上，从而有效规避频率限制。这就好比一个人不断换装，让门卫认不出来。

在选择代理IP时，anonymat是一个关键指标。高匿代理会完全隐藏你的真实IP，且目标网站无法探测到你在使用代理，这提供了最好的隐蔽效果。

实战：在Python中集成代理IP

以常用的demandes库为例，使用代理IP非常简单，只需要在请求时传入mandataires参数即可。

import requests

 代理服务器地址，这里以ipipgo的代理格式为例
proxies = {
    'http': 'http://username:password@proxy.ipipgo.com:port',
    'https': 'https://username:password@proxy.ipipgo.com:port'
}

try:
    response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies, timeout=10)
    print(response.json())   这里会显示代理服务器的IP，而非你的本机IP
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求出错: {e}")

在实际项目中，你通常会有一个代理IP池。每次请求前，从池中随机选取一个代理来使用。如果某个代理失效（比如连接超时或被目标网站封禁），就将其从池中剔除，并补充新的代理IP。

推荐稳定可靠的代理IP服务：ipipgo

自己搭建和维护代理IP池是一项耗时耗力的工作，对于大多数开发者和企业来说，直接选用专业的代理服务是更高效经济的选择。在众多服务商中，ipipgo是一个值得信赖的选项。

ipipgo提供两种主流的住宅代理产品，非常适合数据抓取场景：

• Agents résidentiels dynamiques：拥有海量IP资源（9000万+），IP会按一定策略自动轮换，非常适合大规模、高并发的抓取任务，能有效避免IP被关联。支持按流量计费，灵活控制成本。
• Agents résidentiels statiques：提供固定不变的住宅IP，纯净度高，可用性达99.9%。适合需要长期稳定IP身份的场景，如管理社交媒体账户、长期监控特定网站等。

无论是需要高度匿名的动态IP，还是要求长期稳定的静态IP，ipipgo都能提供支持，并且覆盖全球220多个国家和地区，协议支持全面（HTTP/HTTPS/SOCKS5），可以无缝集成到你的Python项目中。

Foire aux questions QA

Q1: 我设置了代理，但程序报错，提示连接超时或失败，是怎么回事？

A1: 这通常有几个原因：1) 代理服务器地址、端口、用户名或密码填写错误；2) 代理服务器本身不稳定或已失效；3) 你的网络环境限制了对外部代理端口的访问。建议先检查配置信息，然后尝试更换另一个代理IP测试。

Q2: 使用了代理IP，为什么还是被网站识别出来了？

A2: 代理IP只是解决了IP层面的问题。网站还可能通过其他手段检测，例如：1) Empreintes digitales des navigateurs（如Canvas指纹）；2) JavaScript挑战；3) Cookie和行为模式。此时需要结合更高级的模拟浏览器（如Selenium、Playwright）等技术来应对。

Q3: 如何判断一个代理IP是否有效且匿名？

A3: 一个简单的方法是访问 https://httpbin.org/ip，它会返回当前连接的IP地址。如果返回的IP是你代理服务器的IP，并且响应头中没有包含如 VIAetX-FORWARDED-FOR 等暴露代理身份的字段，则说明这是一个高匿代理。

Q4: 动态代理和静态代理，我该怎么选？

A4: 这取决于你的任务：
agent dynamique适合大规模数据采集，不怕IP频繁更换导致会话中断的任务。
proxy statique适合需要维持登录状态（使用Cookie）、管理账号或需要IP稳定不变的长期任务。
像ipipgo这样的服务商同时提供这两种选择，你可以根据具体需求灵活选用。