抓取维基百科数据：使用API和爬虫的合法方法指南

维基百科数据获取的两种主要方式

想要获取维基百科上的数据，主要有两种正规途径：使用官方提供的API和编写网页爬虫。使用API就像是走正门，维基百科为你准备好了标准化的数据接口，你按照它的规则提交请求，它就会把整理好的数据返回给你。这种方式稳定、合法，是首选方案。而网页爬虫则像是自己动手从页面上提取信息，需要更注意访问的频率和方式，避免对维基百科的服务器造成压力。

无论选择哪种方式，一个常见的问题是单个IP地址在短时间内发送大量请求，可能会被暂时限制访问。这时，使用一个可靠的代理IP服务就显得尤为重要。例如，ipipgo提供的代理IP服务，能帮助你更平稳地进行数据抓取。

为什么数据抓取需要用到代理IP

当你频繁地从同一个IP地址访问维基百科时，无论意图多么良好，服务器都会将其视为异常流量。这可能导致你的IP被暂时封禁，从而中断数据抓取工作。使用代理IP的核心目的，就是为了模拟来自全球不同地区、不同网络环境的正常访问，将集中的访问请求分散到多个IP地址上，从而符合网站对正常用户访问行为的预期，避免触发反爬虫机制。

这不仅仅是“换一个IP”那么简单，关键在于IP的质量和类型。使用数据中心IP（通常来自云服务器）进行大量请求，依然容易被识别。而来自真实家庭宽带网络的Proxy résidentiel IP，因其IP地址与普通网民无异，具有更高的匿名性和可信度，能显著降低被封锁的风险。

方法一：使用维基百科官方API

这是最推荐、最合规的方法。维基百科的MediaWiki API功能强大，可以获取页面内容、搜索条目、查询页面历史等。

以下是使用Python请求API的一个基础示例。请注意，我们将通过ipipgo的代理来发送请求。

import requests

 配置ipipgo代理信息（此处以HTTP代理为例，请根据你购买的ipipgo套餐类型填写）
proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@代理服务器地址:端口',
    'https': 'https://用户名:密码@代理服务器地址:端口'
}

 目标API地址，查询“Python (programming language)”页面的基本信息
url = "https://en.wikipedia.org/w/api.php"

params = {
    'action': 'query',
    'format': 'json',
    'titles': 'Python (programming language)',
    'prop': 'extracts',
    'exintro': True   只获取摘要介绍
}

try:
    response = requests.get(url, params=params, proxies=proxies)
    response.raise_for_status()   检查请求是否成功
    data = response.json()
     处理获取到的JSON数据
    page = next(iter(data['query']['pages'].values()))
    print(page['extract'])
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求出错：{e}")

使用API时，务必遵守维基百科的机器人政策，设置一个包含联系邮箱的User-Agent头是良好的做法。通过ipipgo的静态住宅代理，你可以获得一个长期稳定的IP，非常适合这种需要稳定连接的API调用场景。

方法二：编写合规的网页爬虫

当API无法满足你的特定需求时（例如需要抓取页面上的特定表格结构），可以考虑编写爬虫。但必须格外谨慎。

Principes fondamentaux :

• 尊重robots.txt： 维基百科的robots.txt文件规定了爬虫的禁区，请务必遵守。
• 控制访问频率： 在每个请求之间添加随机延时（例如3-10秒），模拟人类浏览速度。
• 使用缓存： 避免重复抓取相同页面。

以下是使用Python的BeautifulSoup库进行简单页面提取的示例，同样集成了ipipgo代理。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random

 ipipgo代理配置
proxies = {
    'http': 'http://用户名:密码@代理服务器地址:端口',
    'https': 'https://用户名:密码@代理服务器地址:端口'
}

headers = {
    'User-Agent': 'YourBotName (https://yourwebsite.com; contact@email.com)'
}

url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Open_source"

try:
     在请求间加入随机延时
    time.sleep(random.uniform(3, 7))

    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
    response.raise_for_status()

    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
     例如，获取页面的第一个段落
    first_paragraph = soup.find('div', class_='mw-parser-output').p.get_text()
    print(first_paragraph)

except Exception as e:
    print(f"抓取过程中出现错误：{e}")

对于大规模爬取，强烈建议使用ipipgo的动态住宅代理。其庞大的IP池可以让你每次请求都使用不同的IP，极大降低了被封禁的概率，保证了数据抓取的效率和成功率。

如何选择适合的代理IP服务：以ipipgo为例

面对不同的抓取需求，选择合适的代理类型至关重要。以下是针对维基百科数据抓取的推荐：

ipipgo的代理服务支持HTTP(S)和SOCKS5协议，兼容性极强，无论你是使用Python的Requests、Scrapy框架，还是其他编程语言和工具，都可以轻松集成。

Foire aux questions (FAQ)

Q1：抓取维基百科数据合法吗？会违法吗？

A : 合法合规地抓取公开数据本身通常不违法。维基百科的内容基于CC BY-SA和GFDL自由内容许可证，允许复制和分发。但关键在于你的抓取行为必须遵守维基百科的机器人政策，不能对网站服务器造成负担。使用代理IP正是为了将抓取行为规范化和人性化，避免因技术原因导致的访问冲突。

Q2：我已经很小心地控制速度了，为什么IP还是被封了？

A : 这可能是因为你使用的IP地址本身“信誉”不佳。如果你使用的是免费代理或廉价的数据中心代理，这些IP可能已被维基百科或其他网站标记为“可疑”。ipipgo提供的住宅代理IP来自真实的家庭网络，IP信誉良好，能从根本上解决这个问题。

Q3：我应该选择按流量计费还是按IP数量计费的套餐？

A : 对于数据抓取项目，通常facturation au flux更为划算。因为抓取的主要成本是数据传输量，而非占用IP的时间。ipipgo的动态住宅代理按流量计费，用多少算多少，对于大多数爬虫项目来说成本效益更高。

Q4：在代码中设置代理安全吗？

A : 安全的关键在于不要将代理的账号密码等敏感信息直接硬编码在代码里，尤其是如果你计划将代码公开（如上传到GitHub）。最佳实践是使用环境变量或配置文件来管理这些敏感信息。ipipgo提供了安全的认证方式，确保你的代理连接是加密和受保护的。