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Le piège mortel de l'acquisition de données pour la formation à l'IA : la vérité sur le taux de blocage des IP 97% Une entreprise d'IA formant un grand modèle de droit a vu 182 IP bloquées par Westlaw pendant trois jours consécutifs, ce qui a entraîné la suppression de 300 000 données critiques. Les caractéristiques des requêtes régulières des IP de la salle des serveurs traditionnelle (par exemple, les horodatages synchronisés, les accès à intervalles fixes) peuvent être utilisées par les systèmes anti-crawl...

Pourquoi la R&D en IA au niveau de l'entreprise ne peut-elle pas contourner les IP proxy ? Une grande entreprise d'IA s'est un jour heurtée à un blocage continu des IP en essayant de capturer des données de recherche scientifique publique en raison de l'insuffisance des données d'entraînement, ce qui a entraîné une indisponibilité de deux semaines pour une équipe d'algorithmes de 20 personnes et une perte directe de plus de 800 000 RMB. Ce cas réel met en évidence le problème fatal de la R&D en IA au niveau de l'entreprise - les données...

Pourquoi l'efficacité de la saisie des données a-t-elle une incidence directe sur les coûts de formation à l'IA ? Les amis qui forment les grands modèles d'IA savent bien que la qualité des données détermine l'effet du modèle, mais beaucoup ignorent un point essentiel : le coût de l'acquisition des données peut absorber plus de 30% de l'ensemble du budget du projet. Pour citer un cas réel : une équipe de startup capture...

Lorsque vous constatez que 90% des données publiques pour l'entraînement des modèles d'IA proviennent d'utilisateurs de la même région, ou que chaque fois que vous collectez des données à grande échelle, l'IP est bloquée par le site web - cela signifie que l'architecture de votre pool de proxy doit être reconstruite. Cet article est basé sur des cas réels d'entreprises, révélant comment utiliser l'IP proxy résidentiel ipipgo pour construire un...