美团商铺数据采集：Python爬虫突破反爬的代理IP实战技巧

被美团封IP的日常：爬虫小哥的辛酸泪

上周有个做餐饮数据分析的老哥找我诉苦，说用Python脚本爬美团店铺信息，刚开始还能跑几十页数据，过两天直接IP进黑名单。这场景就像在游乐场排队，刚玩两个项目就被保安拽出去——连门都摸不着了。

解密美团反扒的”三板斧”

美团的反爬系统就像商场里的便衣保安，专抓形迹可疑的顾客。他们主要盯着三个特征：
1. 高频访问节奏（正常人不会每秒点10次页面）
2. IP轨迹异常（上午在北京看火锅店，下午跑到三亚找海鲜）
3. 请求指纹雷同（所有访问都带着同样的浏览器指纹）

游击战打法：IP轮换的艺术

这里推荐用ipipgo的动态住宅代理，就像给爬虫穿上隐身衣。他们的IP池子有9000万+真实家庭网络地址，每次请求都能换身新马甲。举个配置示例：

proxies = {
    'http': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:3000',
    'https': 'http://user:pass@gateway.ipipgo.com:3000'
}

注意要配合随机休眠机制，像这样设置请求间隔：

地域定位的妙用

美团会根据用户地理位置展示不同店铺。用ipipgo的城市级定位代理，可以指定特定城市的出口IP。比如要采集上海的外卖数据，就选上海本地的住宅IP，这样获取的店铺列表最全最准。

协议选择的隐藏技巧

实测发现美团对socks5协议检测较弱。ipipgo支持全协议接入，这里推荐用他们的socks5住宅代理，配合requests库这样设置：

proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@gateway.ipipgo.com:3000',
    'https': 'socks5://user:pass@gateway.ipipgo.com:3000'
}

防封实战QA

Q：用了代理还是被封怎么办？
A：检查三点：1）是否开启自动IP轮换 2）请求头是否带浏览器指纹 3）是否触发了验证码。建议开启ipipgo的自动无效IP剔除功能

Q：需要采集多个城市数据怎么处理？
A：使用ipipgo的多地域并发采集方案，每个城市分配独立IP段，避免跨区跳跃触发警报

Q：遇到验证码怎么破？
A：立即暂停该IP的访问，ipipgo的代理池会自动标记问题节点。建议配合打码平台做临时处理

最后的保命建议

别把鸡蛋放一个篮子里！动态IP和静态IP要混着用，重要数据采集用ipipgo的长效静态住宅IP，常规数据用动态IP。就像吃饭要荤素搭配，IP使用也要讲究策略组合。

最近帮朋友用这套方法稳定跑了半个月，日均采集5万+店铺数据没翻车。关键是要像真人逛美团那样操作——慢慢看、偶尔停、经常换地方。用好ipipgo的全球IP资源池，你会发现反爬机制就像超市的防盗门，只要正常购物，警报永远不会响。