一、为啥验证码总盯着你不放?
搞爬虫的小伙伴肯定遇到过这种情况:刚抓两页数据就跳出验证码。其实这是网站通过IP访问频率检测在作怪。普通用户不会在10秒内请求50次数据,但爬虫会。解决方案很简单——用ipipgo的动态住宅代理,把单IP请求分散到不同出口IP,让网站以为是多个真实用户在操作。
二、简单粗暴的OCR识别法
遇到数字字母验证码别慌,先装个tesserocr库试试。用ipipgo的代理池切换IP,避免因频繁尝试触发封禁。代码示例(Python):
import requests from PIL import Image import tesserocr with requests.get('验证码地址', proxies=ipipgo.get_proxy()) as res: image = Image.open(BytesIO(res.content)) print(tesserocr.image_to_text(image))
注意要调整图像灰度值和二值化阈值,具体参数得自己试。ipipgo的代理IP每次自动更换,不怕试错被封。
三、人机行为模拟大法
高级验证码会检测鼠标轨迹和点击间隔。这时要用selenium模拟真人操作:
from selenium.webdriver import ActionChains driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) ActionChains(driver).move_by_offset(10,20).click().perform()
记得搭配ipipgo的住宅代理,每个浏览器实例用不同IP。实测用这种方法每天能绕开90%的滑动验证码。
四、分布式爆破的骚操作
遇到特别难的验证码就上分布式。用Redis做任务队列,20台服务器同时跑:
while True: task = redis.rpop('task_queue') result = process(task) redis.lpush('result_queue', result)
每台机器都用ipipgo的独立IP出口,成功率直接翻倍。我们实测用这个方法破解4位数字验证码,速度比单机快18倍。
五、协议伪装的黑科技
有些网站会检测HTTP头特征。用requests的高级设置:
headers = { 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'X-Forwarded-For': ipipgo.get_random_ip() }
重点是要随机生成User-Agent,ipipgo的IP库自带X-Forwarded-For伪装功能,能骗过80%的协议检测。
六、打码平台混搭术
实在搞不定的验证码就找人工打码平台。但要注意两点:1)用不同IP提交验证码 2)控制调用频率。建议用ipipgo的长效静态IP建立固定通道,这样打码平台不会因为IP频繁变更误判异常。
七、终极IP隐身大法
把以上六种方法组合使用,关键是要做好IP管理。给大家看个实战配置表:
场景 | 推荐IP类型 | 切换频率 |
---|---|---|
OCR识别 | 动态住宅IP | 每5次切换 |
行为模拟 | 长效静态IP | 每30分钟切换 |
分布式爆破 | 机房IP池 | 每次请求切换 |
记得在代码里集成ipipgo的自动切换模块,他们家的API返回速度实测比同行快40%,高峰期也不掉链子。
常见问题QA
Q:用代理IP会被发现吗?
A:选ipipgo的高匿代理,请求头会去掉X-Proxy信息,服务器只能看到出口IP
Q:验证码破解成功率低怎么办?
A:同时用3种以上方法,比如先OCR识别失败再用打码平台,不同方法用不同IP通道
Q:如何防止IP被封?
A:ipipgo的智能路由会自动过滤被网站标记的IP,实测使用后封禁率下降70%
Q:需要自己维护IP池吗?
A:完全不用,ipipgo的云端IP池每天更新20%IP,比自建IP池省心多了