分布式爬虫框架：Scrapy-Redis集群部署教程

一、为啥要折腾分布式爬虫？

搞数据采集的老司机都懂，单机爬虫就像用吸管喝奶茶——碰上大数据量直接累到嘴抽筋。普通Scrapy框架撑死能跑个几百万数据量，要是遇到反爬狠的网站，分分钟给你IP送进小黑屋。这时候Scrapy-Redis+代理IP的组合就像开了金手指，既能分布式干活又能随时换马甲。

二、集群部署硬核操作手册

先整三台服务器（没钱用虚拟机也行），装好Redis数据库。重点来了：所有机器上的Scrapy项目settings.py里都得配上这几行：

REDIS_URL = 'redis://你的服务器IP:6379'
SCHEDULER = 'scrapy_redis.scheduler.Scheduler'
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter'

记得把爬虫文件里的start_urls换成从Redis读取：

def start_requests(self):
    for url in self.server.lrange('爬虫任务队列', 0, -1):
        yield scrapy.Request(url.decode("utf-8"))

三、代理IP的正确打开方式

这里就得搬出咱们的ipipgo代理服务了，他家API设计得特省心。在middlewares.py里加个中间件：

import random
class ProxyMiddleware:
    def process_request(self, request, spider):
        proxy_list = [
            'http://账号:密码@proxy.ipipgo.com:端口',
             这里建议用动态生成API链接
        ]
        request.meta['proxy'] = random.choice(proxy_list)

重点提醒：记得在settings里把并发数调低点，别把代理IP池榨干了。建议每个节点开20-30个并发，具体看买的套餐流量。

四、实战避坑指南

1. 千万别在爬虫脚本里写死代理IP，用ipipgo的动态API接口才是王道，他家每分钟能换5000+IP

2. 遇到验证码别死磕，设置自动重试策略+切换IP套餐。ipipgo的独享IP池这时候贼好用

3. 日志记得做分级处理，把代理IP相关的报错单独记文件，方便后续优化

五、小白常见QA

Q：为啥我的爬虫节点总是抢任务？
A：检查Redis的BRPOP命令配置，建议用不同队列做优先级分流

Q：代理IP用了还是被封咋整？
A：八成是请求头没随机化，装个fake_useragent库，再检查下cookie处理

Q：ipipgo的套餐怎么选合适？
A：测试期用按量付费，稳定跑了切包月套餐。并发超过50的选企业级动态池，有专人做IP养护

最后叨叨句：分布式爬虫不是银弹，配上ipipgo的智能路由代理才能真正起飞。记得定期更新爬虫规则，别让反爬策略升级给坑了。有啥部署问题可以直接@他们技术客服，响应速度比免费代理快N倍…